PENGARUH KUALITAS PRODUK DAN KUALITAS PELAYANAN TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN MOBIL DAIHATSU LUXIO
(Studi Kasus Pada Tunas Daihatsu Ahmad Yani Bandung)
DOI:
https://doi.org/10.51977/jsm.v3i2.560Keywords:
Kualitas Produk, Kualitas Pelayanan, Keputusan PembelianAbstract
Tujuan penelitian ini untuk mengetahui pengaruh kualitas produk dan kualitas pelayanan terhadap keputusan pembelian mobil Daihatsu Luxio pada Dealer Tunas Daihatsu Ahmad Yani Bandung. Teknik sampling yang digunakan dalam penelitian ini adalah non-probability sampling dengan kriteria kepada konsumen yang membeli produk mobil Daihatsu merek luxio di dealer Tunas Daihatsu cabang Ahmad Yani Bandung, dengan jumlah responden yang ditetapkan adalah 144 orang. Metode analisis data yang digunakan adalah analisis regresi linier berganda. Berdasarkan hasil penelitian, secara parsial kualitas produk berpengaruh signifikan terhadap keputusan pembelian, dan variabel kualitas pelayanan berpengaruh signifikan terhadap keputusan pembelian. Dari hasil uji simultan bahwa variabel kualitas produk dan kualitas pelayanan berpengaruh signifikan terhadap keputusan pembelian.
The purpose of this study was to determine the effect of product quality and service quality on purchasing decisions for Daihatsu Luxio cars at Tunas Dealer Daihatsu Ahmad Yani Bandung. The sampling technique used in this study is non-probability sampling with criteria for consumers who buy Daihatsu luxury brand car products at the Tunas Daihatsu dealer Ahmad Yani branch, Bandung, with the number of respondents specified is 144 people. The data analysis method used is multiple linear regression analysis. Based on the research results, partially product quality has a significant effect on purchasing decisions, and service quality variables have a significant effect on purchasing decisions. From the simultaneous test results, the variables of product quality and service quality have a significant effect on purchasing decisions.
References
Amalia, H. (2018). Perbandingan Metode Data Mining SVM dan NN Untuk Klasifikasi Penyakit Ginjal Kronis. Jurnal PILAR Nusa Mandiri, 1-6.
Kemenkes. (2019). Hari Kanker Sedunia 2019. https://www.kemkes.go.id/article/view/19020100003/hari-kanker-sedunia-2019.html
Herliana, A., Setiawan, V. A., & Prasetio, R. T. (2018). Penerapan Inferensi Backward Chaining Pada Sistem Pakar Diagnosa Awal Penyakit Tulang. Jurnal Informatika, 5(1), 50-60.
Nugraha, F. S., Shidiq, M. J., & Rahayu, S. (2019). Analisis Algoritma Klasifikasi Neural Network Untuk Diagnosis Penyakit Kanker Payudara . Jurnal PILAR Nusa Mandiri, 149-156.
Prasetio, R. T., & Riana, D. (2015, November). A comparison of classification methods in vertebral column disorder with the application of genetic algorithm and bagging. In 2015 4th international conference on instrumentation, communications, information technology, and biomedical engineering (ICICI-BME) (pp. 163-168). IEEE.
Prasetio, R. T., & Pratiwi, P. (2015). PENERAPAN TEKNIK BAGGING PADA ALGORITMA KLASIFIKASI UNTUK MENGATASI KETIDAKSEIMBANGAN KELAS DATASET MEDIS. Jurnal Informatika, 2(2).
Prasetio, R. T. (2014). Inventory Control Using Statistics Forecasting on Manufacture Company. Jurnal Informatika, 1(2).
Prasetio, R. T., & Ripandi, E. (2019). Optimasi Klasifikasi Jenis Hutan Menggunakan Deep Learning Berbasis Optimize Selection. Jurnal Informatika, 6(1), 100-106.
Prasetio, R. T., Rismayadi, A. A., & Anshori, I. F. (2018). Implementasi Algoritma Genetika pada k-nearest neighbours untuk Klasifikasi Kerusakan Tulang Belakang. Jurnal Informatika, 5(2), 186-194.
Prasetio, R. T., & Susanti, S. (2019). Prediksi Harapan Hidup Pasien Kanker Paru Pasca Operasi Bedah Toraks Menggunakan Boosted k-Nearest Neighbor. JURNAL RESPONSIF: Riset Sains & Informatika, 1(1), 64-69.
Prasetio, R. T. (2020). SELEKSI FITUR DAN OPTIMASI PARAMETER k-NN BERBASIS ALGORITMA GENETIKA PADA DATASET MEDIS. Jurnal Responsif: Riset Sains & Informatika, 2(2), 213-221.
Prasetio, R. T. (2020). Genetic Algorithm to Optimize k-Nearest Neighbor Parameter for Benchmarked Medical Datasets Classification. Jurnal Online Informatika, 5(2), 153-160.
Prasetio, R. T., Rismayadi, A. A., Suryana, N., & Setiady, R. (2020). Features Selection and k-NN Parameters Optimization based on Genetic Algorithm for Medical Datasets Classification. Heart Disease (SPECTF), 267(44), 2.
Ramdhani, Y. (2015). Komparasi Algoritma LDA Dan Naïve Bayes Dengan Optimasi Fitur Untuk Klasifikasi Citra Tunggal Pap Smear. Jurnal Informatika, 2(2).
Ramdhani, Y., Susanti, S., Adiwisastra, M. F., & Topiq, S. (2018). Penerapan Algoritma Neural Network Untuk Klasifikasi Kardiotokografi. Jurnal Informatika, 5(1), 43–49. https://doi.org/10.31311/ji.v5i1.2832
Ramdhani, Y., Mubarok, A., Hidayatulloh, S., & Wiguna, W. (2020). Attribute Optimization: Genetic Algorithms and Neural Network for Voice Analysis Classification of Parkinson's Disease.
Ramdhani, Y., & Mubarok, A. (2019). Analisis Time Series Prediksi Penutupan Harga Saham Antm. Jk Dengan Algoritma SVM Model Regresi. Jurnal Responsif: Riset Sains & Informatika, 1(1), 77-82.
Ramdhani, Y., & Riana, D. (2017, November). Hierarchical Decision Approach based on Neural Network and Genetic Algorithm method for single image classification of Pap smear. In 2017 Second International Conference on Informatics and Computing (ICIC) (pp. 1-6). IEEE.
Riana, D., Ramdhani, Y., Prasetio, R. T., & Hidayanto, A. N. (2018). Improving Hierarchical Decision Approach for Single Image Classification of Pap Smear. International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE), 8(6), 5415–5424. https://doi.org/10.11591/ijece.v8i6.pp5415-5424
Saleh, A. (2015). Implementasi Metode Klasifikasi Naïve Bayes Dalam Memprediksi Besarnya Penggunaan Listrik Rumah Tangga. Citec Journal, 207-217.
Santosa, B., & Umam, A. (2018). Data Mining dan Big Data Analytics Teori dan Implementasi Menggunakan Python dan Apache Spark. Yogyakarta: Penebar Media Pustaka.
Sugiarti, M. (2015). Pengaruh Khemoterapi Terhadap Jumlah Trombosit Pasien Penderita Kanker di RS Abdul Moeloek Provinsi Lampung. Jurnal Analis Kesehatan, 450-455.
Susanti, S. (2019). Klasifikasi Kemampuan Perawatan Diri Anak dengan Disabilitas Menggunakan SMOTE Berbasis Neural Network. Jurnal Informatika, 6(2), 175-184.
Yulianto, T., Kuzairi, & Hasanah, R. (2016). Mplementasi Metode Lagrange Untuk Optimasi Penyakit Kanker Hati. Unisda Journal of Mathematics and Computer Science, 62-68.
