PERANCANGAN SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT PADA BAYI MENGGUNAKAN METODE DEMPSTER SHAFER

##plugins.themes.academic_pro.article.main##

Isminarni Rahayu
Salman Topiq
Sari Susanti

Abstract

Lemahnya ketahanan tubuh bayi membuat bayi sangat rentang terhadap kuman, bakteri dan penyakit. Bayi mengalami kesulitan dalam menjelaskan keluhannya, oleh karena itu orang tua diharapkan dapat menangkap setiap bahasa tubuh dari anak mereka. Pada umumnya, apabila anak mengalami gangguan kesehatan maka orang tua akan memeriksa ketempat pelayanan kesehatan dan berkonsultasi dengan tenaga kesehatan ahli dalam bidangnya, tetapi terkadang terdapat hambatan seperti terbatasnya jam kerja (praktek). Maka dalam penelitian ini dibuatkan sebuah alat bantu berupa sistem pakar berbasis android untuk mendiagnosa penyakit pada bayi menggunakan metode dempster shafer. Metode Dempster Shafer merupakan teori matematika untuk membuktikan sebuah hipotesa berdasarkan fungsi kepercayaan dan pemikiran yang masuk akal,yang berguna untuk mengkombinasikan potongan informasi yang terpisah atau bukti untuk mengkonkulasi kemungkinan dari peristiwa. Pada saat ini keberadaan platform android sangat populer dikalangan pengguna smartphone. Oleh sebab itu dibuatlah aplikasi sistem pakar berbasis android yang berguna untuk mendiagnosa penyakit pada bayi untuk membantu orang tua mendapatkan informasi tentang penyakit yang dialami anaknya.

##plugins.themes.academic_pro.article.details##

References

Ayu, A., & Hasibuan, N. A. (2017). Diagnosa Penyakit Sepsis. I, 154–160.
Hafizh, M., & Putra, T. A. (2018). Implementasi Metode Dempster Shafer Pada Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Ginjal Berbasis Web Dengan Menggunakan Php Dan Mysql. Indonesian Journal of Computer Science, 7(2), 143–152. https://doi.org/10.33022/ijcs.v7i2.87
Hasibuan, P. S., & Batubara, M. I. (2019). Penerapan Metode Dempster Shafer Dalam Mendiagnosa Penyakit Faringitis. Jurnal Media Informatika Budidarma, 3(1), 59. https://doi.org/10.30865/mib.v3i1.1061
Herliana, A., Setiawan, V. A., & Prasetio, R. T. (2018). Penerapan Inferensi Backward Chaining Pada Sistem Pakar Diagnosa Awal Penyakit Tulang. Jurnal Informatika, 5(1), 50-60.
Kanggeraldo, J., Sari, R. P., & Zu, M. I. (2018). Sistem Pakar Untuk Mendiagnosis Penyakit Stroke Hemoragik dan Iskemik Menggunakan Metode Dempster Shafer. Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem Dan Teknologi Informasi), 2(2), 498–505. https://doi.org/10.29207/resti.v2i2.268
Mubarok, A., Susanti, S., & Imelia, N. (2020). Aplikasi Sistem Pakar Diagnosis Gangguan Gizi Pada Anak Menggunakan Metode Dempster Shafer. JURNAL RESPONSIF: Riset Sains & Informatika, 2(1), 53-64.
Prasetio, R. T., & Ripandi, E. (2019). Optimasi Klasifikasi Jenis Hutan Menggunakan Deep Learning Berbasis Optimize Selection. Jurnal Informatika, 6(1), 100-106.
Syaifuddin, M., Honggowibowo, A. S., Informatika, J. T., Tinggi, S., & Adisutjipto, T. (2014). Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Bayi dan Balita Berbasis Android Dengan Menggunakan Algoritma. 27–32.
Utama, Y. A. K., & Hidayat, D. T. (2020). Desain Metode PID-Simulated Annealing Sebagai Kontrol Temperatur Pada Inkubator Bayi. Jurnal Elektro, 5(1), 341–347.
Wulandari, D. A., Hadri, I., Program, U., & Negara, S. A. (2018). Responsivitas Dinas Kesehatan Kabupaten Karanganyar dalam Upaya Menurunkan Angka Kematian Ibu (AKI) dan Angka Kematian Bayi (AKB) di Kabupaten Karanganyar. In Jurnal Wacana Publik (Vol. 1, Issue 3). https://jurnal.uns.ac.id/wacana-publik/article/view/18006