Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika

RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI MONITORING PELAKSANAAN PKL SISWA SMK

2025-02-12T08:45:14+00:00

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Sistem Informasi Monitoring PKL siswa SMK, yang dapat mengatasi beberapa permasalahan utama dalam pelaporan manual. Permasalahan yang dihadapi meliputi rentannya buku laporan terhadap kerusakan dan kehilangan, kesulitan akses informasi, serta kesulitan dalam memonitoring pelaksanaan PKL siswa secara real-time. Metode pengembangan aplikasi yang digunakan adalah metode Agile, yang memungkinkan proses iteratif dan adaptif dalam pengembangan sistem. Penelitian ini menghasilkan aplikasi SIMORING PKL siswa SMK yang dirancang khusus untuk memantau dan mengelola kegiatan PKL siswa SMKN 4 Tasikmalaya. Sistem ini memungkinkan keterlibatan siswa dalam kegiatan PKL dan menyediakan informasi yang dapat dipantau oleh guru pembimbing, siswa, serta pihak Dunia Usaha/Dunia Industri (DU/DI). Pengembangan sistem ini dibangun untuk memastikan keterlibatan aktif siswa dalam kegiatan PKL, serta memudahkan pihak sekolah dalam mendapatkan informasi terkini mengenai kegiatan PKL siswa. Dengan penerapan SIMORING, diharapkan proses monitoring dan pengelolaan PKL menjadi lebih efisien, akurat, dan mudah diakses oleh semua pihak terkait. Sistem ini memberikan solusi efektif terhadap permasalahan yang dihadapi dalam pelaporan manual, meningkatkan kualitas dan keterlibatan dalam kegiatan PKL siswa SMK.

PREDIKSI HARGA SAHAM BBCA MENGGUNAKAN METODE LONG SHORT-TERM MEMORY DAN GATED RECURRENT UNIT

2025-02-12T08:45:14+00:00

Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi harga saham PT Bank Central Asia Tbk (BBCA) menggunakan model Long Short-Term Memory (LSTM) dan Gated Recurrent Unit (GRU). Data harga saham diambil dari Yahoo Finance (2010–2023) sebanyak 3.464 data, mencakup atribut Tanggal, Open, High, Low, Close, Adj Close, dan Volume. Data diproses menggunakan MinMax Scaler sebelum pelatihan model. Model dievaluasi menggunakan MAE, RMSE, dan MAPE untuk mengukur performa prediksi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa GRU lebih unggul dibandingkan LSTM dalam memprediksi harga saham BBCA, dengan akurasi prediksi yang lebih mendekati nilai aktual. Dari hasil eksperimen pelatihan model menggunakan dataset harga saham BBCA harian dengan berbagai kombinasi hyperparameter yang ditetapkan, ditemukan bahwa model dengan metrik evaluasi terendah adalah model LSTM dengan batch size 64 dan epoch 20. Model ini memberikan nilai MAE sebesar 158.508342, RMSE sebesar 208.687816, dan MAPE sebesar 2.248164%. Temuan ini diharapkan berkontribusi pada pengembangan analisis keuangan di Indonesia.

ANALISIS LOWONGAN PEKERJAAN DI BIDANG TEKNOLOGI INFORMASI BERDASARKAN LOKASI MENGGUNAKAN TEKNIK KLASTERING K – MEANS

2025-04-22T03:45:29+00:00

This study analyzes job vacancy distribution in the Technology Information sector based on location using the K-Means clustering technique. In the current era of Industry 4.0, job seekers and employers face challenges with data overload and time-consuming recruitment processes. Identifying hidden patterns in job vacancy data is crucial to understanding the concentration of job opportunities across regions. The methodology involves data preprocessing, including data cleaning, transformation, and normalization, followed by clustering using K-Means and evaluation with the Davies-Bouldin Index (DBI) to determine optimal clustering. The results reveal that clustering with 6 groups provides the most meaningful separation of job vacancies based on location and category, with a significant dominance of one cluster. The findings suggest that more detailed analysis of smaller clusters could uncover niche opportunities. This approach can assist policymakers and job seekers in making more informed decisions regarding career opportunities.

PENERAPAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING PADA PENDUKUNG KEPUTUSAN MENENTUKAN PENILAIAN KOMPETENSI DOSEN

2025-04-22T03:41:42+00:00

Penilaian kompetensi dosen oleh mahasiswa sangat perlu dilakukan sebagai bahan evaluasi untuk peningkatan dan pengembangan dosen. Komponen kompetensi yang dinilai yaitu: komponen pedagogik, kepribadian, sosial, dan profesional. Dalam menentukan keputusan dosen yang memiliki penilaian kompetensi terbaik dapat menggunakan model Multi Attribute Decision Making dengan metode Simple Additive Weighting. Tahapan yang dilakukan adalah pengumpulan data dalam bentuk kuisoner model tertutup dengan kriteria berupa pertanyaan yang mencakup komponen pedagogik, kepribadian, sosial, dan profesional; mengtransformasi hasil penilaian ke bentuk sesuai kebutuhan pengolahan data Simple Additive Weighting, menentukan nilai bobot masing-masing kriteria, dan jumlah keseluruhan bobot sama dengan 1 atau 100%; perhitungan normalisasi; perhitungan preferensi dengan hasil perhitungan antara 0 - 1; dan perangkingan berdasarkan nilai preferensi terbesar ke terkecil. Semakin besar nilai preferensi maka akan semakin baik penilaian kompetensi. Dari penelitian yang telah dilakukan dari 26 dosen, jumlah dosen yang memiliki nilai preferensi lebih dari 0,5 sebesar 92% yang dapat dinyatakan memiliki kompetensi baik, sebaliknya yang kurang baik sebesar 2%.

PERANCANGAN SISTEM INFORMASI KOPERASI SIMPAN PINJAM BERBASIS WEB PADA SMK KIANSANTANG KOTA BANDUNG

2025-04-25T04:12:56+00:00

Koperasi simpan pinjam di SMK Kiansantang memiliki peran penting dalam meningkatkan kesejahteraan pengajar dan staff melalui pengelolaan simpanan dan pinjaman. Sistem informasi koperasi yang ada saat ini masih bersifat manual, sehingga menghambat efisiensi dan akurasi dalam pencatatan transaksi. Tujuan penelitian ini adalah mempermudah pengelolaan data anggota, mempermudah proses transaksi simpan pinjam di koperasi, transparansi laporan keuangan koperasi sehingga diharapkan dapat lebih transparan, efisien dan mudah diakses oleh seluruh anggota koperasi. Metode penelitian yang dilakukan menggunakan metode waterfall yang merupakan model pengembangan sistem informasi yang sistematik dan sekuensial. Berdasarkan hasil penelitian dapat diketahui bahwa dengan adanya sistem informasi koperasi simpan pinjam berbasis web membuat transaksi koperasi lebih mudah dan diharapkan koperasi dapat beroperasi lebih transparan, efisien, dan mudah diakses oleh semua pihak terkait. Perbedaan dalam penelitian ini adalah terletak pada objek dan waktu penelitian, literatur dan teori yang digunakan serta hasil penelitian.

Kata Kunci: Sistem Informasi, Koperasi Simpan Pinjam, Web, Perancangan Sistem

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN DOMPET DIGITAL MENGGUNAKAN METODE ANALYTIC HIERARCHY PROCESS (AHP)

2025-04-28T08:01:58+00:00

Dalam era fintech yang berkembang pesat, dompet digital menjadi solusi keuangan yang penting namun membingungkan pengguna akibat banyaknya pilihan dan fitur. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) untuk pemilihan dompet digital menggunakan Metode Analytic Hierarchy Process (AHP). Dengan AHP, penelitian ini menganalisis kriteria seperti keamanan, kemudahan penggunaan, transaksi dengan merchant lain, dan pelayanan penyedia layanan untuk memberikan rekomendasi yang akurat. Hasil penelitian ini diharapkan membantu pengguna dalam membuat keputusan yang lebih terinformasi dan efisien dalam memilih dompet digital yang sesuai dengan kebutuhan mereka. Kesimpulannya, SPK berbasis AHP ini mampu memberikan rekomendasi yang lebih objektif dan dapat diandalkan, sehingga mempermudah pengguna dalam menentukan pilihan dompet digital yang optimal.