Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika

SISTEM MONITORING DAN KONTROL PEMBERIAN PAKAN IKAN BERBASIS IOT MENGGUNAKAN BLYNK

2024-08-12T09:21:55+00:00

Dalam era modern, permintaan akan sistem otomatis pemberian pakan ikan berbasis IoT semakin tinggi. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem monitoring dan kontrol pemberian pakan ikan berbasis NodeMCU ESP8266 dan aplikasi Blynk. Sistem ini menggunakan servo untuk pemberian pakan otomatis dan manual melalui Blynk. Uji coba menunjukkan performa baik, sistem responsif merespons perintah pengguna dari jarak jauh. Akurasi gerakan servo mencapai 100%, mengindikasikan kualitas sistem yang kuat. Penelitian menyimpulkan bahwa sistem ini dapat dioperasikan secara efisien oleh pengguna dari jarak jauh melalui Blynk. Sistem ini berpotensi mengelola pemberian pakan ikan secara optimal, mendukung pertumbuhan dan kesehatan ikan. Dalam perkembangan teknologi, sistem ini membuka peluang baru dalam menjaga keberlangsungan akuakultur dengan pendekatan yang lebih pintar dan terhubung secara digital.

SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSIS PENYAKIT TANAMAN DURIAN MENGGUNAKAN CERTAINTY FACTOR DAN NAIVE BAYES CLASSIFIER

2024-08-12T09:21:55+00:00

Budidaya durian menghadapi permasalahan serangan penyakit yang dapat merugikan petani secara ekonomi. Salah satu solusi yang dilakukan yaitu berkonsultasi dengan pakar penyakit tanaman durian, tetapi di setiap waktu dan daerah tidak selalu ada seorang pakar. Maka, dibutuhkan sistem yang mampu bekerja seperti pekerjaan pakar dalam mendiagnosis penyakit dari gejala-gejala yang ditemukan. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem pakar untuk mendiagnosis penyakit tanaman durian dengan perhitungan metode certainty factor dan naive bayes classifier. Langkah-langkah yang dilakukan pada penelitian ini dimulai dengan pengumpulan data, analisis kebutuhan, rancangan sistem, implementasi, kemudian melakukan pengujian sistem dan evaluasi. Dari hasil 30 data uji simulasi yang dibuat secara acak, menggambarkan akurasi sistem dengan metode certainty factor sebesar 90% dan akurasi sistem dengan metode naive bayes classifier sebesar 93%. Bisa disimpulkan dari 30 uji coba data dengan metode naive bayes classifier memiliki akurasi yang lebih tinggi dibandingkan dengan metode certainty factor.

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SMARTPHONE TERBAIK MENGGUNAKAN METODE SAW

2024-08-12T09:21:55+00:00

Telepon genggam merupakan alat komunikasi dua arah yang bisa dibawa kemanapun, memiliki kemampuan mengirim pesan dalam bentuk text, suara dan juga dalam bentuk visual atau video. Pada saat ini, banyak sekali manusia yang menggunakan Telepon genggam dari kalangan anak kecil hingga orang dewasa, yang bergantung kepada Telepon genggam untuk kehidupannya, karena pada saat ini segala aktivitas kebanyakan dilakukan secara online. Maka dari itu, perkembangan Telepon genggam setiap tahunnya sangat cepat. Jumlah produk Telepon genggam saat ini sangat banyak dan membuat konsumen bingung memilih Telepon genggam yang tepat untuk keinginan, kebutuhan dan kemampuannya. Tujuan penelitian ini adalah untuk membuat, sistem pendukung keputusan untuk pemilihan Telepon genggam dengan metode simple additive weight (SAW). Selain itu penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem penunjang keputusan berbasis web agar dapat mempermudah pengguna dalam memilih telepon genggam yang paling baik, hasil yang didapatkan dalam penelitian ini adalah sistem penunjang keputusan berbasis web yang mampu memberikan kemudahan bagi pengguna dalam mengambil keputusan dalam menentukan telepon genggam.

IMPLEMENTASI FEATURE DRIVEN DEVELOPMENT PADA SISTEM INFORMASI ABSENSI DAN PENGGAJIAN (SISENJI) BERBASIS WEB

2024-08-12T09:21:55+00:00

Feature driven development salah satu model dalam metode agile yang mengutamakan fitur sebagai tujuan akhir, penggunaan Feature driven development dalam mengembangkan sistem cukup baik digunakan pada sistem menengah dan besar. Feature driven development digunakan dalam penelitian ini untuk membangun sistem absensi dan penggajian pada sebuah perusahan dengan karyawan yang cukup banyak dan memiliki beberapa cabang sehingga diperlukan sebuah sistem yang handal dan dapat mengurangi ketidak sesuaian data serta mengurangi tingkat kecurangan di lingkungan perusahaan karena saat ini masih menggunakan sistem berbasis desktop sehingga memerlukan pengiriman data absensi dari perusahaan cabang ke perusahaan pusat untuk melakukan perhitungan gaji, sistem informasi absensi dan penggajian (SISENJI) merupakan sistem yang di desain dan dibangun menggunakan metode FDD yang berdasarkan kebutuhan pengguna dari hasil obeservasi dan wawancara dengan pengguna, sejauh ini produk yang dihasilkan dari penelitian ini mendapat respon yang baik dari pengguna dan waktu pengembangan yang cukup singkat yaitu selama 90 hari kerja, sistem yang dibangun kemudian diuji bersama dengan pengguna dan mendapatkan hasil yang cukup memuaskan serta siap untuk di implemetasikan, untuk pengembangan kedepannya hanya perubahan sistem absensi dari login menggunakan web ke penggunaan kartu pegawai sebagai alat absensi.

PREDIKSI JUMLAH PRODUKSI IKAN TAHUN 2018-2022 PADA TELUK BANTEN MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR REGRESSION

2024-08-12T09:21:55+00:00

Teluk Banten adalah salah satu bagian penting pada perairan laut Jawa Indonesia termasuk kedalam perairan yang kaya akan sumber daya ikan untuk mengoptimalkan manfaat dari sumber daya ini, perlu dilakukan pemantauan dan prediksi produksi ikan yang akurat. Oleh karena itu, tujuan dari penelitian meningkatkan pada model prediksi jumlah produksi ikan di Teluk Banten selama periode tahun 2018-2022 menggunakan metode Support Vector Regression (SVR). Data historis produksi ikan yang telah dikumpulkan selama lima tahun terakhir digunakan sebagai input untuk melatih dan menguji model prediksi. SVR adalah salah satu metode pembelajaran mesin yang telah terbukti efektif dalam melakukan prediksi untuk masalah regresi. Langkah awal penelitian dengan melakukan pra-pemrosesan data, termasuk pengolahan data yang hilang dan penyesuaian skala data. Setelah itu, data yang telah diproses digunakan untuk melatih model SVR. Pada tahap ini, parameter SVR yang optimal ditentukan melalui teknik optimasi yang tepat, seperti penggunaan validasi silang atau optimasi parameter grid. Penelitian ini menunjukkan bahwa model prediksi menggunakan metode SVR mampu memberikan prediksi yang akurat untuk jumlah produksi ikan di Teluk Banten selama periode 2018-2022. Dengan memanfaatkan model ini, pemangku kepentingan dan peneliti di bidang perikanan dapat memperoleh wawasan yang berharga untuk perencanaan dan pengelolaan sumber daya perikanan di wilayah tersebut. Selain itu, penelitian ini juga memberikan kontribusi penting dalam pengembangan dan penerapan metode pembelajaran mesin untuk analisis prediksi dalam konteks perikanan.

OPTIMASI PEMBANGUNAN PORTAL AKADEMIK STANPRO LEARNING CENTER (SLC) BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE KANBAN

2024-08-12T09:21:55+00:00

Stanpro Learning Center (SLC) adalah lembaga pendidikan dan pelatihan yang berfokus mempersiapkan para siswa agar lulus dan menjadi bagian dari sekolah kedinasan, militer, dan Pegawai Negeri Sipil, dalam pendataan akademik masih bersifat manual atau konvensional yang menyebabkan admin harus repot mencari data ketika ada yang membutuhkan khususnya ketika pimpinan mendadak membutuhkan laporan tentang data akademik tersebut dan memakan waktu yang cukup lama dalam pengolahannya serta media informasi yang digunakan SLC untuk penyebaran informasi mengenai data akademik juga masih menggunakan Whatsapp, dimana resiko kehilangan data memungkinkan untuk terjadi. Perlu adanya inovasi dalam perbaikan sistem pada SLC, sehingga dibutuhkan portal akademik yang dapat mendukung pengelolaan data serta penyebaran informasi yang ada pada SLC agar dapat terkoordinasi dengan dengan baik. Metode penelitian yang dapat diterapkan pada portal akademik yaitu Kanban yang digunakan untuk berbagai fungsi pada perusahaan diantaranya Software Development, rekrutmen, marketing, dan fungsi operasional lainnya. Portal akademik pada SLC berhasil dibangun dan memiliki banyak fitur untuk mengolah data akademik siswa. Dibangunnya portal tersebut mempermudah pekerjaan user dalam mengolah dan mengakses data terkait akademik, serta meningkatkan efisiensi sistem pengolahan data dengan lebih efektif.

IMPLEMENTASI MODEL INTEGRASI WEB-GOVQUAL SEBAGAI EVALUASI KEPUASAN PENGGUNA BERBASIS LAYANAN MASYARAKAT TERHADAP APLIKASI CASUALHUB

2024-08-12T09:21:55+00:00

Pekerja harian atau daily workers di sektor hospitality seringkali disebut sebagai tenaga kerja casual, yang umumnya didominasi oleh pelajar dari SMK dan mahasiswa diploma serta lulusan yang belum bekerja. Keberadaan tenaga kerja casual menjadi krusial untuk mengatasi kekosongan dalam industri hospitality yang sangat tergantung pada kondisi khusus, seperti event besar atau musim liburan. Pemilihan tenaga kerja casual menjadi preferensi karena tidak memberikan beban finansial dan manajerial yang berlebihan pada perusahaan sehingga efisien bagi industri hospitality. Untuk lebih mendorong daya serap tenaga kerja guna memenuhi kebutuhan industri hospitality, hadirlah CasualHub. Melalui aplikasi ini, diharapkan dapat terbentuk suatu wadah yang memfasilitasi keterlibatan langsung antara perusahaan dan tenaga kerja casual, dengan basis layanan yang mirip dengan marketplace jasa. Seiring banyaknya aplikasi serupa yang diluncurkan tak jarang tidak sesuai harapan masyarakat baik dari segi kualitas pelayanan maupun dari kualitas sistem. Oleh karena itu untuk mengukur kualitas dari CasualHub perlu dilakukan evaluasi kualitas layanan dan kualitas sistem melalui kepuasan pengguna terhadap CasualHub. Model integrasi antara model e-GovQual dan model WebQual digunakan pada penelitian ini. Seharusnya model e-GovQual hanya digunakan untuk aplikasi pemerintahan, namun karena CasualHub ini merupakan aplikasi bagi masyarakat secara luas, maka dipilihlah model e-GovQual. Model e-GovQual dengan enam variable digunakan untuk evaluasi kualitas layanan e-government kemudian dilanjutkan dengan evaluasi keseluruhan pada kualitas sistem informasi e-government berdasarkan kepuasan pengguna menggunakan model WebQual dengan tiga variabel yakni kualitas layanan, kegunaan dan kualitas informasi. Penelitian ini menggunakan regresi linear berganda sebagai analisis data yang menyimpulkan bahwa masyarakat Kota Bandung merasa puas terhadap kualitas CasualHub.

PENDEKATAN ALGORITMA NEURAL NETWORK DAN GENETIC ALGORITHM UNTUK PREDIKSI PENYAKIT GINJAL KRONIS

2024-08-14T02:20:56+00:00

Penyakit ginjal kronis (PGK) merupakan masalah kesehatan masyarakat global yang mempengaruhi sekitar 10% dari populasi dunia. Persentase prevalensi PGK di China adalah 10,8%, dan rentang prevalensinya adalah 10%-15% di Amerika Serikat. Seiring dengan perkembangan Artificial Intelligence (AI) dimana Machine Learning (ML) merupakan subbagian dari AI, penelitian ini mencoba memanfaatkan algoritma Neural Network, optimasi data berbasis Genetic Algorithm, dan k-fold Cross Validation dengan nilai k berkelipatan 10, yaitu 10, 20, 30, 40, dan 50 untuk memprediksi apakah seorang pasien mengidap PGK atau tidak dari dataset yang berisi hasil uji klinis pasien tersebut. Hasil penelitian ini mengungkapkan bahwa algoritma Neural Network dengan optimasi data berbasis GA mampu memperoleh tingkat akurasi sampai dengan 98,75% dan nilai AUC sebesar 0,999 sehingga dapat disimpulkan bahwa algoritma Neural Network dengan optimasi berbasis GA ini dapat dikembangkan lebih lanjut menjadi sebuah aplikasi ataupun bagian dari sistem kesehatan sehingga tingkat diagnosa pasien yang mengidap PGK dapat lebih cepat dilakukan dengan tingkat akurasi yang tinggi dan dapat meningkatkan peluang kesembuhan bagi pasien tersebut.

IMPLEMENTASI ALGORITMA DECISION TREE UNTUK KLASIFIKASI KELAYAKAN DISTRIBUSI DANA BANTUAN SOSIAL

2024-08-22T09:06:26+00:00

Penelitian ini mengkaji penggunaan algoritma pohon keputusan, khususnya C4.5, dalam klasifikasi kelayakan distribusi dana bantuan sosial di Kelurahan Bangka Belitung Laut, Kecamatan Pontianak Tenggara. Ketidaktepatan distribusi yang terjadi disebabkan oleh penyeleksian penerima berdasarkan rekomendasi perangkat desa yang hanya mempertimbangkan jenis pekerjaan. Untuk mengatasi masalah ini, penelitian ini mengembangkan sistem berbasis algoritma C4.5 yang mengolah data sensus ekonomi penduduk. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dengan pendekatan deskriptif analitis, mengumpulkan data melalui studi pustaka dan sensus ekonomi, dan mengolah data menggunakan a plikasi Rapid Miner. Model klasifikasi yang dihasilkan dievaluasi menggunakan metode 10-fold cross-validation untuk memastikan akurasi yang tinggi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma C4.5 mencapai akurasi, precision, dan recall sebesar 100%. Model pohon keputusan yang dihasilkan menunjukkan bahwa atribut utama yang menentukan kelayakan adalah jenis pekerjaan dan pendapatan. Beberapa aturan yang dihasilkan dari model ini, seperti penduduk yang belum bekerja dengan pendapatan di bawah Rp29.500 layak menerima bantuan, memberikan panduan yang jelas bagi pengambil kebijakan. Implementasi algoritma ini diharapkan dapat meningkatkan keadilan dan efektivitas distribusi dana bantuan sosial di Kelurahan Bangka Belitung Laut, mengurangi ketidakpuasan masyarakat, dan mencegah potensi konflik sosial. Penelitian ini merekomendasikan adopsi model di wilayah lain dengan penyesuaian terhadap data lokal untuk meningkatkan keadilan distribusi bantuan secara lebih luas.

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PUPUK KIMIA TANAMAN PORANG MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)

2024-08-22T09:34:53+00:00

Tanaman porang (Amorphallus Muelleri Blume) adalah salah satu jenis umbi-umbian Family Araceae yang banyak dibudidayakan oleh para petani saat ini khususnya di Indonesia karena selain berpotensi memiliki nilai ekonomi tinggi porang memiliki banyak manfaat dalam berbagai bidang. Salah satu faktor yang perlu diperhatikan dalam budidaya tanaman porang merupakan pemupukan. Terdapat tiga unsur yang sangat dibutuhkan untuk pertumbuhan umbi tanaman yaitu unsur N (Nitrogen), P (Phospat), K (Kalium). Selain itu budget pemupukan juga tidak murah, yaitu 40-60% budget pemeliharaan atau 15-20% dari budget produksi. Penelitian ini memiliki target membangun sistem pendukung keputusan untuk menentukan jenis pupuk terbaik pada fase pertumbuhan tanaman porang dalam meningkatkan hasil panen dengan metode Simple Additive Weighting (SAW). Variabel yang digunakan yaitu kandungan K dengan bobot 0.45, kandungan N dengan bobot 0.26, kandungan P dengan bobot 0.16, harga pupuk dengan bobot 0.09, dan dosis pupuk memiliki bobot 0.04. Hasil dari penelitian ini didapatkan rekomendasi pupuk terbaik dari sejumlah alternatif yang diberikan yaitu pupuk NPK 16.16.16 dengan nilai preferensi 0.8025.

RANCANG BANGUN APLIKASI PENGOLAHAN DATA TRANSAKSI PENJUALAN SPAREPART DAN JASA SERVICE ELEKTRONIK PADA CV. PRABU TEKNIK

2024-09-02T03:34:06+00:00

Prabu Teknik adalah perusahaan yang berfokus dalam bidang penjualan sparepart elektronik dan jasa service atau pemeliharaan kerusakan pada barang elektronik seperti televisi, kipas angin dan peralatan elektronik lainnya serta menyediakan layanan service panggilan untuk perawatan mesin pendingin ruangan atau AC. Dalam melakukan transaksi penjualan sparepart dan jasa service elektronik belum terkomputerisasi artinya masih mencatat semua transaksi yang terjadi kedalam buku rekap transaksi. Dimana hal itu dinilai dapat menyebabkan terjadinya kesalahan dalam pencatatan transaksi dan beresiko kehilangan data. Penelitian yang dilakukan oleh penulis menggunakan metode penelitian deskriptif kualitatif, yang bertujuan untuk menjelaskan atau mendeskripsikan fenomena yang terjadi pada CV. Prabu Teknik dalam melakukan pengolahan data transaksi penjualan sparepart dan jasa service elektronik yang diamati secara objektif, serta perancangan Penulis menggunakan rekayasa perangkat lunak berupa metode pengembangan prototype serta alat bantu perancangan menggunakan Unified Modeling Language (UML), yang terdiri dari use case diagram, activity diagram dan class diagram. Tujuan penulis dalam melakukan penelitian ini adalah untuk membuat suatu aplikasi yang dapat membantu pegawai dalam menginput dan pengolahan data transaksi penjualan sparepart dan jasa service elektronik. Dengan adanya aplikasi pengolahan data transaksi penjualan sparepart dan jasa service elektronik diharapkan dapat memudahkan dan meminimalisir kesalahan dalam melakukan pengolahan data transaksi penjualan sparepart dan jasa service elektronik pada CV. Prabu Teknik.

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENEMPATAN SISWA PRAKERIN SMK N 1 WONOASRI MENGGUNAKAN SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)

2024-09-02T03:34:34+00:00

SMK N 1 Wonoasri mewajibkan siswa melakukan Praktik Kerja Industri (PRAKERIN) untuk menerapkan teori yang telah dipelajari. Pendataan PRAKERIN dilakukan manual, dan informasi diberikan secara lisan atau melalui pengumuman. Siswa mengajukan permohonan tempat PRAKERIN kepada administrasi, yang kemudian membuat surat permohonan. Jika permohonan ditolak, siswa mencari tempat baru. Jika diterima, administrasi membuat surat pemberangkatan. Siswa juga harus mengisi buku laporan PRAKERIN. Untuk mengatasi masalah pendataan manual, SMK N 1 Wonoasri mengembangkan sistem pendukung keputusan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk menentukan peringkat siswa PRAKERIN. Hasil dari perbandingan perhitungan algoritma yang dihitung secara manual menggunakan excel dan hitungan pada aplikasi memiliki hasil yang sama. Hal ini menjunjukan bahwa algoritma SAW pada aplikasi ini sudah berjalan dengan sebagaimana mestinya.Hari hasil perangkingan Nur Setiyanto dari bidang TKJ menempati posisi pertama dengan nilai tertinggi, yaitu 1.00, nilai yang sempurna. Di posisi kedua, Nuur Alfian dari bidang Multimedia mencatatkan nilai 0.94 dan direkomendasikan ke PT. Media Kreasi Indonesia. Rina Kurniawati dari bidang Tata Busana mengikuti di posisi ketiga dengan nilai 0.86, direkomendasikan untuk PRAKERIN di PT. Tren Chic Atelier. Sementara itu, Arsita dari bidang Desain PIB memperoleh nilai 0.82 dan direkomendasikan ke PT. Desain Tepi Industri. Agus Setiawan dan Indah Permatasari, keduanya dari bidang Desain PIB dan Multimedia dengan nilai 0.79, masing-masing direkomendasikan ke PT. ProdCraft Desainer dan PT. Pixel Kreatif.

SISTEM INFORMASI UJIAN ONLINE BERBASIS WEB PADA SMK KIANSANTANG KOTA BANDUNG

2024-09-02T03:35:03+00:00

Pelaksanaan ujian yang dilakukan oleh SMK Kiansantang Kota Bandung masih menggunakan sistem manual. Dengan menggunakan kertas, diisi oleh siswa, kemudian dikumpulkan dan dikoreksi oleh guru mata pelajaran secara manual sehingga membutuhkan waktu lama karena jumlah siswa yang cukup banyak dari setiap kelas. Selain itu masih ada beberapa siswa yang melakukan kecurangan pada saat mengerjakan ujian. Tujuan penelitian ini adalah mempermudah siswa dan guru dalam pelaksanaan ujian dengan menggunakan sistem informasi ujian online berbasis web, mengurangi resiko hilangnya dokumen ujian, menghemat waktu dan mengurangi kecurangan yang dilakukan siswa selama pelaksanaan ujian. Metode penelitian yang dilakukan menggunakan metode waterfall yang merupakan model pengembangan sistem informasi yang sistematik dan sekuensial. Berdasarkan hasil penelitian dapat diketahui bahwa dengan adanya sistem informasi ujian online berbasis web membuat pelaksanaan ujian lebih cepat dan mudah, mengatasi kecurangan selama ujian berlangsung, mencegah resiko kehilangan data dan tercecernya dokumen serta mempermudah guru dalam memeriksa hasil ujian. Perbedaan dalam penelitian ini adalah terletak pada objek dan waktu penelitian, literatur dan teori yang digunakan serta hasil penelitian.

IMPLEMENTASI FRAMEWORK COBIT 5 DALAM AUDIT SISTEM INFORMASI APLIKASI MOODLE AIOCBT

2024-09-02T07:07:24+00:00

Pada masa pandemi COVID-19, pembelajaran mengalami perubahan signifikan dari tatap muka menjadi daring. Salah satu contoh implementasi pembelajaran daring adalah di SMA Negeri 102 Jakarta, yang menggunakan aplikasi Moodle (Modular Object Oriented Dynamic Learning Environment) AIOCBT. Implementasi aplikasi Moodle dalam pembelajaran di SMA Negeri 102 Jakarta telah dilakukan untuk membantu guru dan murid terhubung selama masa pandemi. Tujuan utama penelitian ini adalah untuk mengevaluasi sejauh mana keefektifan media pembelajaran Moodle dalam proses belajar mengajar. Penelitian ini menggunakan framework COBIT 5 untuk mengukur tingkat kemampuan aplikasi Moodle dalam domain Deliver, Service and Support, serta Monitor, Evaluate and Asses. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pada domain Deliver, Service and Support, nilai rata-rata adalah 3,89 dengan nilai gap sebesar 0,96. Sedangkan pada domain Monitor, Evaluate and Asses, nilai rata-rata adalah 3,91 dengan nilai gap sebesar 1,09. Berdasarkan evaluasi tata kelola sistem IT menunjukkan bahwa aplikasi Moodle berada pada level Predictable Process.

IMPLEMENTASI ALGORITMA NAIVE BAYES PADA SISTEM PAKAR DIAGNOSA TINGKAT STRES MAHASISWA AKHIR

2024-09-23T02:02:49+00:00

Stres adalah masalah umum yang memengaruhi kinerja akademik, terutama bagi mahasiswa tingkat akhir. Penelitian ini berfokus pada mahasiswa Program Studi Teknik Informatika di Universitas Muhammadiyah Ponorogo yang menghadapi kesulitan dalam penyusunan skripsi. Data menunjukkan bahwa 70% mahasiswa mengalami kesulitan dalam menentukan ide dan menyusun skripsi, serta mengalami kecemasan dan kehilangan rasa percaya diri, yang berdampak pada rendahnya angka kelulusan tepat waktu. Untuk mengatasi masalah ini, penelitian mengembangkan sistem pakar berbasis web menggunakan algoritma Naïve Bayes untuk mendiagnosa tingkat stres mahasiswa. Sistem ini dirancang untuk mengidentifikasi tingkat stres, dari ringan hingga berat, dan memberikan saran penanganan yang tepat. Algoritma Naïve Bayes dipilih karena akurasinya yang tinggi dan efisiensi dalam penggunaan data pelatihan. Penelitian melibatkan pakar psikologi untuk memastikan keakuratan informasi dan solusi yang diberikan. Pengujian sistem oleh pakar psikologi menunjukkan kesesuaian diagnosa awal dengan pengetahuan klinis, sementara pengujian blackbox membuktikan bahwa sistem berfungsi dengan baik. Diharapkan, sistem ini membantu mahasiswa mengelola stres dan meningkatkan peluang kelulusan tepat waktu.

ANALISIS PEMANFAATAN APLIKASI PINJAMAN BERBASIS TAM DI KOPERASI BESTARI TARUNA BAKTI

2024-10-10T03:08:49+00:00

Pertumbuhan jumlah anggota koperasi yang meningkat setiap tahunnya mendorong koperasi untuk lebih efektif dan efisien dalam mengelola layanannya. Teknologi dapat membantu mempercepat dan mengefisienkan pekerjaan yang semula dilakukan secara manual menjadi otomatis. Pemanfaatan aplikasi berbasis TAM (Technology Acceptance Model) bisa menjadi solusi dan kemudahan dalam memproses permohonan atau pengajuan pinjaman dari anggota. Tujuan penelitian ini untuk melihat bagaimana pemanfaatan aplikasi simpan pinjam berbasis TAM yang dapat diakses melalui web oleh anggota koperasi. Penelitian ini menggunakan metode kualitatif dengan pendekatan deskriptif dengan teknik pengumpulan data melalui observasi dan studi pustaka. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa pemanfaatan aplikasi pinjaman berbasis TAM ini membantu meningkatkan kinerja baik petugas yang memberikan layanan simpan pinjam secara khusus dan koperasi secara umum. Beberapa kegiatan yang sebelumnya dilakukan secara manual dan harus melalui beberapa tahapan, dengan pemanfaatan aplikasi ini bisa dipermudah dan dipercepat prosesnya karena beberapa kegiatan tadi bisa diringkas, tidak lagi dilakukan secara manual namun sudah komputerisasi serta dapat dilakukan dimana saja, tidak perlu mendatangi kantor koperasi untuk melakukan pengajuan untuk simpanan atau pinjaman. Dengan kinerja yang baik ini pada akhirnya dapat meningkatkan layanan koperasi baik kepada pihak internal maupun eksternal. Fitur-fitur atau menu-menu yang ada pada aplikasi mudah untuk dipelajari dan digunakan. Saran untuk dapat meningkatkan kinerja aplikasi dengan lebih baik lagi, ke depan perlu adanya penambahan menu notifikasi baik kepada pengelola maupun kepada anggota mengenai status pinjamannya dan menu laporan.