SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSIS PENYAKIT TANAMAN DURIAN MENGGUNAKAN CERTAINTY FACTOR DAN NAIVE BAYES CLASSIFIER
##plugins.themes.academic_pro.article.main##
Abstract
Budidaya durian menghadapi permasalahan serangan penyakit yang dapat merugikan petani secara ekonomi. Salah satu solusi yang dilakukan yaitu berkonsultasi dengan pakar penyakit tanaman durian, tetapi di setiap waktu dan daerah tidak selalu ada seorang pakar. Maka, dibutuhkan sistem yang mampu bekerja seperti pekerjaan pakar dalam mendiagnosis penyakit dari gejala-gejala yang ditemukan. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem pakar untuk mendiagnosis penyakit tanaman durian dengan perhitungan metode certainty factor dan naive bayes classifier. Langkah-langkah yang dilakukan pada penelitian ini dimulai dengan pengumpulan data, analisis kebutuhan, rancangan sistem, implementasi, kemudian melakukan pengujian sistem dan evaluasi. Dari hasil 30 data uji simulasi yang dibuat secara acak, menggambarkan akurasi sistem dengan metode certainty factor sebesar 90% dan akurasi sistem dengan metode naive bayes classifier sebesar 93%. Bisa disimpulkan dari 30 uji coba data dengan metode naive bayes classifier memiliki akurasi yang lebih tinggi dibandingkan dengan metode certainty factor.
##plugins.themes.academic_pro.article.details##
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Pemberitahuan Hak Cipta
Usulan kebijakan untuk jurnal yang menawarkan akses terbuka Syarat yang dibutuhkan penulis adalah sebagai berikut:
1. Penulis memegang hak cipta dan memberikan jurnal hak penerbitan pertama secara bersamaan di bawah lisensi di bawah Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0), yang mengizinkan orang lain untuk menyalin dan mendistribusikan ulang materi ini dalam bentuk atau format apa pun termasuk menyusun, memodifikasi, dan membuat turunan materi ini untuk tujuan apa pun, termasuk tujuan komersial.
2. Penulis dapat membuat pengaturan kontrak terpisah untuk distribusi non-eksklusif dari versi dekaden publikasi jurnal (misalnya mempostingnya ke repositori institusional atau menerbitkannya dalam sebuah buku), dengan mengakui publikasi aslinya di jurnal ini.
3. Penulis diizinkan dan didorong untuk memposting artikel secara online (misalnya di repositori institusional atau di situs web mereka) seperti pada Garuda, Academia, researchgate atau repository lainnya sebelum dan selama proses pengiriman, karena dapat menghasilkan pertukaran yang produktif dan kutipan artikel yang diterbitkan lebih awal dan lebih maju (periksa: Efek Akses Terbuka)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
References
Fadhilah, F., Andryana, S., & Gulnaryati, A. (2020). Pelnelrapan Meltodel Naïvel Bayels Pada Aplikasi Sistelm Pakar Ulntulk Diagnosa Pelnyakit Kullit Pada Kulcing. Julrnal Infomeldia, 5(1), 23–30. http://el-julrnal.pnl.ac.id/indelx.php/infomeldia/articlel/vielw/1602
Fitriya, Y. W. N., Hidayat, N., & Marji. (2018). Implelmelntasi Meltodel Welighteld Produlct – Celrtainty Factor ulntulk Diagnosa Pelnyakit Malaria. Julrnal Pelngelmbangan Telknologi Informasi Dan Ilmul Kompultelr, 2(5), 2158–2163.
Hamid, H., Hayati, P. K. D., Sultoyo, S., Swasti, El., Zainal, A., Praseltyo, T. B., & Santoso, P. J. (2018). Pelngelmbangan Dulrian Batul Bulsulak, Kellulrahan Lambulng Bulkit, Kota Padang. LOGISTA - Julrnal Ilmiah Pelngabdian Kelpada Masyarakat, 2(2), 45. https://doi.org/10.25077/logista.2.2.45-51.2018
Panca Jarot Santoso. (2016). PANDUlAN PRAKTIS BUlDIDAYA DUlRIAN (Sanulki Pratikno (Eld.)).
produlksi tanaman bulah bulahan. (n.d.). Reltrielveld Selptelmbelr 12, 2021, from https://www.bps.go.id/indicator/55/62/1/produlksi-tanaman-bulah-bulahan.html
Saritas, M. M. (2019). Pelrformancel Analysis of ANN and Naivel Bayels Classification Algorithm for Data Classification. Intelrnational Joulrnal of Intellligelnt Systelms and Applications in Elnginelelring, 7(2), 88–91. https://doi.org/10.18201/ijisael.2019252786
Satya, D. T., & Hidayat, N. (2018). Sistelm Pakar Diagnosis Pelnyakit Sapi Telrnak Potong Melnggulnakan Meltodel Naïvel Bayels - Celrtainty Factor. 2(10), 3406–3410.
Shakelspelarel, W. (2017). 3 (1.3). Thel Nelw Oxford Shakelspelarel: Critical Relfelrelncel Eldition, Vol. 1, 1(2), 1268–1268. https://doi.org/10.1093/oselo/instancel.00208686
Silahuldin, D., Helndelri, & Holidin, A. (2020). Modell elxpelrt systelm for diagnosis of COVID-19 ulsing naïvel bayels classifielr. IOP Confelrelncel Selriels: Matelrials Scielncel and Elnginelelring, 1007(1). https://doi.org/10.1088/1757-899X/1007/1/012067
Silvi, I. A., Suldrajat, El., & Syaulqi, A. (2020). Sistelm Pakar Diagnosis Hama Dan Pelnyakit Pada Pohon Bulah Dulrian Montong Melnggulnakan Meltodel Forward Chaining Delngan Php Nativel. … Sistelm Informasi Dan Telknologi …. https://ns3.pelradaban.ac.id/indelx.php/jsitp/articlel/vielw/601
Yulniastulti, El., Nandariyah, N., & Bulkka, S. R. (2018). Karaktelrisasi Dulrian (Dulrio zibelnthinuls) Ngrambel di Jawa Timulr, Indonelsia. Caraka Tani: Joulrnal of Sulstainablel Agriculltulrel, 33(2), 136. https://doi.org/10.20961/carakatani.v33i2.19610