OPTIMALISASI MANAJAMEN SDM BERBASIS AI: DAMPAK PADA EFISIENSI DAN PENGAMBILAN KEPUTUSAN ORGANISASI
##plugins.themes.academic_pro.article.main##
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi dampak implementasi teknologi berbasis kecerdasan buatan (AI) pada manajemen sumber daya manusia (SDM), khususnya terhadap efisiensi operasional dan pengambilan keputusan organisasi. Data dikumpulkan melalui metode survei dan wawancara semi-terstruktur yang melibatkan 30 responden dari berbagai organisasi yang telah menerapkan teknologi AI. Hasil survei dianalisis menggunakan statistik deskriptif dan inferensial, sementara data wawancara dianalisis secara tematik untuk mendalami tantangan dan peluang implementasi AI. Hasil penelitian menunjukkan bahwa teknologi AI secara signifikan meningkatkan efisiensi operasional, dengan pengurangan beban kerja manual hingga 50% pada beberapa proses seperti rekrutmen dan evaluasi kinerja. Selain itu, AI juga berkontribusi pada pengambilan keputusan yang lebih akurat dan objektif, meskipun terdapat tantangan seperti kurangnya pelatihan teknis dan biaya implementasi yang tinggi. Uji validitas dan reliabilitas instrumen penelitian menghasilkan nilai yang tinggi, menunjukkan bahwa data yang diperoleh dapat diandalkan. Penelitian ini merekomendasikan peningkatan pelatihan teknis dan transparansi sistem AI untuk memaksimalkan potensi teknologi ini dalam manajemen SDM
##plugins.themes.academic_pro.article.details##
References
Edwin flippo. (2019). MANAJEMEN SUMBER DAYA MANUSIA Eri Susan 1. Jurnal Manajemen Pendidikan, 9(2), 952–962.
Elpina, E. (2024). Analisis Hukum Terhadap Implementasi Teknologi Kecerdasan Buatan (AI) dalam Sistem Informasi Bisnis. Digital Transformation Technology, 4(1), 9–16. https://doi.org/10.47709/digitech.v4i1.3696
Ihsan Dzuhur Hidayat, Waluyo, F. U. N. (2021). PERLINDUNGAN PEKERJA MIGRAN INDONESIA/TENAGA KERJA INDONESIA OLEH PEMERINTAH DAERAH. 10(23).
Infitharin, E., Prasetyo, F. H., & Nugroho, D. P. (2023). KECERDASAN BUATAN DALAM MANAJEMEN SUMBER DAYA MANUSIA : MENILAI DAMPAK PADA PROSES PEREKRUTAN ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN HUMAN RESOURCE MANAGEMENT : ASSESSING THE IMPACT ON RECRUITMENT AND SELECTION PROCESSES. JAHMI, 1(1), 62–69.
Iqbal, M., Trisandri, R., Widitya, R. A., Fahrezy, H. R., Talenta, M., Kerja, P., & Jasa, S. (2024). ARTIFICIAL INTELLIGENCE DALAM PENGELOLAAN TALENTA DAN PRODUKTIVITAS KERJA : STUDI PADA. 7, 17637–17640.
Juhari, J., Anshori, I., Mochammad, Safrizal Buyung Aulia, & Helmi. (2024). Artificial Intelligence Dalam Proses Recrutment Dan Seleksi Karyawan: Systematic Literature Review. Jurnal Masharif al-Syariah: Jurnal Ekonomi dan Perbankan Syariah, 9(1), 298–314. https://www.doi.org/10.30651/jms.v9i1.21072
Koleangan, P. J. ., Robert, Purwadhi, & Restiani Widjaja, Y. (2024). Penerapan Artificial Intelligence dalam Manajemen SDM di Rumah Sakit: Tinjauan Literatur tentang Inovasi dan Etika. Mufakat: Jurnal Ekonomi, Manajemen dan Akuntansi , 3(1), 435–438. http://jurnal.anfa.co.id/index.php/mufakat
Nugroho, R. H., Kusumasari, I. R., Febrianto, V., & H, M. A. F. N. (2025). Strategi Teknologi Artificial Intelligence ( AI ) dalam Pengambilan Keputusan Bisnis di Era Digital. 2(2), 1–7.
Nurcahyani, S., Husain, Z., Prastya, D. E., & Agusentoso, R. (2025). Prosiding Seminar Nasional Manajemen Peran Teknologi Artificial Intelligence dalam Pengembangan Sumber. 4(1), 1091–1095.
Nursahi, N. A. (2024). Analisis Lingkungan Kerja Dalam Meningkatkan Kinerja Pegawai Dinas Pemberdayaan Perempuan Dan Perlindungan Anak Kota Bogor. 2(11), 49–58.
Pasaribu, B. S. (2022). Metodologi Penelitian Untuk Ekonomi dan Bisnis. In UUP Academic Manajemen Perusahaan YKPN. https://repository.uinjkt.ac.id/dspace/bitstream/123456789/65013/1/Metodologi Penelitian.pdf
Raharja, A. R., Setiyono, R., & Hariyanti, I. (2024). PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI CALIFORNIA BEARING RATIO (CBR) DENGAN MENGGUNAKAN C# DAN ARDUINO. Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika, 6(1), 54–62. https://doi.org/10.51977/jti.v6i1.1425
Rahman, N. (2023). Pelayanan Prima Perpustakaan dalam Kegiatan Literasi ( P3KL ) melalui Literasi Digital Berbasis Quick Response Code di SMP Tunas Agro Keca- matan Seruyan Raya Kabupaten Seruyan Provin- si Kalimantan Tengah. 6(2), 297–313.
Rama, A., Giatman, M., & Maksum, H. (2022). Konsep fungsi dan prinsip manajemen pendidikan. 8(2), 130–136.
Şahin, M. D., & OZTURK, G. (2022). Mixed Method Research: Theoretical Foundations, Designs and Its Use in Educational Research. International Journal of Contemporary Educational Research, 6(2), 301–310. https://doi.org/10.33200/ijcer.574002
Sodikin, S. (2024). Transformasi Pendidikan Agama Islam Melalui Artificial Intelligent (AI): Upaya Meningkatkan Kemampuan Berpikir Kritis Mahasiswa. Academicus: Journal of Teaching and Learning, 3(2), 78–89. https://doi.org/10.59373/academicus.v3i2.65
Stough, L. M., & Lee, S. (2021). Grounded Theory Approaches Used in Educational Research Journals. International Journal of Qualitative Methods, 20, 1–13. https://doi.org/10.1177/16094069211052203
Wahjono, S. I. (2022). Struktur organisasi. April.
Wati, E. (2019). Konsep Dasar Manajemen Sumber Daya Manusia. 1–51. https://doi.org/10.31227/osf.io/2rm84
Yudistira, A. C., & Sari, Y. S. (2020). Sistem Pendukung Keputusan Menggunakan Metode Weighted Product untuk Pemilihan Karyawan Terbaik UMKM ZainToppas. 09, 229–235.