OPTIMASI HUMAN SIGMA PADA PENGUKURAN LAYANAN PERGURUAN TINGGI
DOI:
https://doi.org/10.51977/jti.v4i2.766Keywords:
kualitas layanan, human sigma, optimasiAbstract
Diperlukan pendekatan yang dapat digunakan untuk menilai keeratan hubungan mahasiswa baru, staf publikasi dan marketing dengan perguruan tinggi. Pendekatan ini diperlukan agar perguruan tinggi dapat menentukan strategi baru dalam hal peningkatkan jumlah mahasiswa baru. Optimasi human sigma digunakan untuk mengukur prosentase tingkat keeratan hubungan calon mahasiswa baru, staf publikasi dan marketing dengan universitas adhirajasa reswara sanjaya. Nilai human sigma diperoleh pada prosentase 30,14%, sehingga kualitas layanan perguruan tinggi harus lebih fokus, khususnya layanan penerimaan mahasiswa baru. Namun demikian masih ada peluang untuk memperbaiki hubungan antara staf publikasi dan marketing dengan mahasiswa baru. Nilai hubungan keeratan mahasiswa baru dengan staf sebesar 46,25% masih mendekati nilai rata-rata.
References
Arifin, M. H. R. (2021). Deep Learninng. In Institut teknologi nasional.
Fadilla, I., Adikara, P. P., & Perdana, R. S. (2018). Klasifikasi Penyakit Chronic Kidney Disease ( CKD ) Dengan Metode Extreme learning machine ( ELM ). Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer, 2(10), 3397–3405. https://www.researchgate.net/profile/Rizal_Perdana/publication/323365845_Klasifikasi_Penyakit_Chronic_Kidney_Disease_CKD_Dengan_Menggunakan_Metode_Extreme_Learning_Machine_ELM/links/5a9023c5aca2721405618881/Klasifikasi-Penyakit-Chronic-Kidney-Disease-CKD-
Najar, A. M., Magister, P., Matematika, D., Matematika, F., Dan, K., & Data, S. (2018). Penerapan Metode Extreme learning machine Untuk Prediksi Tingkat Berdasarkan Keadaan Cuaca ( Studi Kasus : Wilayah Dki Jakarta ).
Pangestuti, G. W., Usman, K., & Purnama, B. (2016). Klasifikasi Kendaraan Roda Empat Dengan Ekstraksi Ciri Hybrid Berbasis Jaringan Syaraf Tiruan. EProceedings of Engineering, 3(Fakultas Teknik Elektro, Universitas Telkom), 1619–1627.
Pratomo, A. H., Kaswidjanti, W., & Mu’arifah, S. (2020). Implementasi Algoritma Region of Interest ( ROI ) Untuk Meningkatkan Performa Algoritma Deteksi Dan Klasifikasi Kendaraan. Jurnal Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer (JTIIK), 7(1), 155–162. https://doi.org/10.25126/jtiik.202071718
Priyambodo, P. (2018). Analisis Korelasi Jumlah Kendaraan dan Pengaruhnya Terhadap PDRB di Provinsi Jawa Timur. Warta Penelitian Perhubungan, 30(1), 59. https://doi.org/10.25104/warlit.v30i1.634
Purwaningsih, E. (2016). Seleksi Mobil Berdasarkan Fitur Dengan Komparasi Metode Klasifikasi Neural Network, Support Vector Machine, Dan Algoritma C4.5. Jurnal Pilar Nusa Mandiri, XII(2), 153–160. https://ejournal.nusamandiri.ac.id/index.php/pilar/article/view/269
Roihan, A., Sunarya, P. A., & Rafika, A. S. (2020). Pemanfaatan Machine learning dalam Berbagai Bidang: Review paper. IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology), 5(1), 75–82. https://doi.org/10.31294/ijcit.v5i1.7951
Santoso, A., & Ariyanto, G. (2018). Implementasi Deep Learning Berbasis Keras Untuk Pengenalan Wajah. Emitor: Jurnal Teknik Elektro, 18(01), 15–21. https://doi.org/10.23917/emitor.v18i01.6235
Sidharta, H. A. (2017). INTRODUCTION TO OPEN CV. Binus University. https://binus.ac.id/malang/2017/10/introduction-to-open-cv/
Downloads
Published
Issue
Section
License
Pemberitahuan Hak Cipta
Usulan kebijakan untuk jurnal yang menawarkan akses terbuka Syarat yang dibutuhkan penulis adalah sebagai berikut:
1. Penulis memegang hak cipta dan memberikan jurnal hak penerbitan pertama secara bersamaan di bawah lisensi di bawah Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0), yang mengizinkan orang lain untuk menyalin dan mendistribusikan ulang materi ini dalam bentuk atau format apa pun termasuk menyusun, memodifikasi, dan membuat turunan materi ini untuk tujuan apa pun, termasuk tujuan komersial.
2. Penulis dapat membuat pengaturan kontrak terpisah untuk distribusi non-eksklusif dari versi dekaden publikasi jurnal (misalnya mempostingnya ke repositori institusional atau menerbitkannya dalam sebuah buku), dengan mengakui publikasi aslinya di jurnal ini.
3. Penulis diizinkan dan didorong untuk memposting artikel secara online (misalnya di repositori institusional atau di situs web mereka) seperti pada Garuda, Academia, researchgate atau repository lainnya sebelum dan selama proses pengiriman, karena dapat menghasilkan pertukaran yang produktif dan kutipan artikel yang diterbitkan lebih awal dan lebih maju (periksa: Efek Akses Terbuka)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
