SELEKSI FITUR DAN OPTIMASI PARAMETER k-NN BERBASIS ALGORITMA GENETIKA PADA DATASET MEDIS
DOI:
https://doi.org/10.51977/jti.v2i2.319Keywords:
klasifikasi, algoritma genetika, fitur seleksi, optimasi parameter, k-nearest neighborAbstract
Klasifikasi dataset medis adalah masalah data mining utama yang sedang diteliti selama satu dekade yang telah menarik beberapa peneliti dari berbagai bidang. Banyak algoritma klasifikasi dirancang untuk belajar dari data itu sendiri melalui proses pelatihan, karena pengetahuan ahli untuk menentukan parameter klasifikasi sulit. Penelitian ini mengusulkan metodologi yang didasarkan pada paradigma data mining. Paradigma ini mengintegrasikan pencarian heuristic yang terinspirasi dari evolusi alam yang disebut algoritma genetika dengan algoritma pembelajaran yang paling sederhana dan paling banyak digunakan, k nearest neighbor. Algoritma genetika digunakan untuk pemilihan fitur dan optimasi parameter sedangkan k-nearest neighbor digunakan sebagai algoritma klasifikasi. Metode yang diusulkan diujicobakan pada lima dataset medis dari UCI Machine Learning Repository untuk menangani klasifikasi dataset medis. Hasil percobaan menunjukkan bahwa metode yang diusulkan mampu mencapai kinerja yang baik, dibandingkan dengan hasil pengklasifikasi lain dengan peningkatan yang signifikan dengan nilai p uji-t 0.0011.
Downloads
References
Afandi, Pandy (2016). Concept & Indicator Human Resources Management for Management Research. Deepublish CV Budi Utama: Yogyakarta.
Amalia, Rizca., Adman. (2017). Pengaruh insentif terhadap disiplin kerja pegawai dinas tenaga kerja kabupaten bandung. Jurnal Manajemen,173-186.
Asmira (2016). Jurnal Efektivitas penerapan absensi (fingerprint) dalam meningkatkan disiplin. Jurnal Pemerintahan, Volume 4, Nomor 3, 1009-1022.
Fathoni, Abdurrahmat. (2014). Organisasi & manajemen sumber daya manusia. Jakarta: PT.Rineka Cipta.
Mangkunegara, Anwar Prabu. (2015). Manajemen sumber daya manusia perusahaan. Bandung: PT.Remaja Rosdakarya.
Mayangsari, Diana, (2013). “ Pengaruh Pemberian Insentif Terhadap Kinerja Karyawan ( Studi Pada AJB BUMI PETERA 1921 Kantor Cabang Kayutangan, Malang)’. Skripsi Diakses September 2012
Mushlikhun, Hasiolan, L. B., & Fathoni, A. (2016). Pengaruh Mekanisme Finger Print, Prosedur Finger Print. Journal of Managemen
Setiawan, Dodi., & Yulianti. (2017). Absensi fingerprint terhadap disiplin kerja karyawan pada pt. sanbio laboratories gunung putri kabupaten bogor. Jurnal Majalah Ilmiah Institut STIAMI, Volume 14, No. 01, 70-81.
Sina, Muhammad Gazali. 2016. Efektivitas Pemasangan Absen Sidik Jari (Finger Scan) Dalam Meningkatkan Disiplin Kerja Pegawai Rektorat Universitas Mulawarman Samarinda Ejournal Ilmu Pemerintahan 2016, 4 (1): 215-229
Sutrisno, Edy (2009). Manajemen Sumber Daya Manusia. Kencana:Jakarta.
Universitas Pendidikan Indonesia (2017). Insentif berbasis kinerja bagi dosen dan tenaga kependidikan di lingkungan universitas pendidikan indonesia. Bandung.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright Notice
Proposed policy for journals offering open access. The requirements for authors are as follows:
- Authors retain copyright and grant the journal the right of first publication simultaneously under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0) license. This license allows others to copy and redistribute the material in any medium or format, including remixing, transforming, and building upon the material for any purpose, even commercially
- .Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their websites), such as on Garuda, Academia, ResearchGate, or other repositories, prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (see: The Effect of Open Access).
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
