PENERAPAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING PADA PENDUKUNG KEPUTUSAN MENENTUKAN PENILAIAN KOMPETENSI DOSEN
##plugins.themes.academic_pro.article.main##
Abstract
Penilaian kompetensi dosen oleh mahasiswa sangat perlu dilakukan sebagai bahan evaluasi untuk peningkatan dan pengembangan dosen. Komponen kompetensi yang dinilai yaitu: komponen pedagogik, kepribadian, sosial, dan profesional. Dalam menentukan keputusan dosen yang memiliki penilaian kompetensi terbaik dapat menggunakan model Multi Attribute Decision Making dengan metode Simple Additive Weighting. Tahapan yang dilakukan adalah pengumpulan data dalam bentuk kuisoner model tertutup dengan kriteria berupa pertanyaan yang mencakup komponen pedagogik, kepribadian, sosial, dan profesional; mengtransformasi hasil penilaian ke bentuk sesuai kebutuhan pengolahan data Simple Additive Weighting, menentukan nilai bobot masing-masing kriteria, dan jumlah keseluruhan bobot sama dengan 1 atau 100%; perhitungan normalisasi; perhitungan preferensi dengan hasil perhitungan antara 0 - 1; dan perangkingan berdasarkan nilai preferensi terbesar ke terkecil. Semakin besar nilai preferensi maka akan semakin baik penilaian kompetensi. Dari penelitian yang telah dilakukan dari 26 dosen, jumlah dosen yang memiliki nilai preferensi lebih dari 0,5 sebesar 92% yang dapat dinyatakan memiliki kompetensi baik, sebaliknya yang kurang baik sebesar 2%.
##plugins.themes.academic_pro.article.details##
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Pemberitahuan Hak Cipta
Usulan kebijakan untuk jurnal yang menawarkan akses terbuka Syarat yang dibutuhkan penulis adalah sebagai berikut:
1. Penulis memegang hak cipta dan memberikan jurnal hak penerbitan pertama secara bersamaan di bawah lisensi di bawah Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0), yang mengizinkan orang lain untuk menyalin dan mendistribusikan ulang materi ini dalam bentuk atau format apa pun termasuk menyusun, memodifikasi, dan membuat turunan materi ini untuk tujuan apa pun, termasuk tujuan komersial.
2. Penulis dapat membuat pengaturan kontrak terpisah untuk distribusi non-eksklusif dari versi dekaden publikasi jurnal (misalnya mempostingnya ke repositori institusional atau menerbitkannya dalam sebuah buku), dengan mengakui publikasi aslinya di jurnal ini.
3. Penulis diizinkan dan didorong untuk memposting artikel secara online (misalnya di repositori institusional atau di situs web mereka) seperti pada Garuda, Academia, researchgate atau repository lainnya sebelum dan selama proses pengiriman, karena dapat menghasilkan pertukaran yang produktif dan kutipan artikel yang diterbitkan lebih awal dan lebih maju (periksa: Efek Akses Terbuka)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
References
Djaksana, Y. M. (2023). Sistem Pendukung Keputusan Persetujuan Pengajuan Kredit Mobil di PT Clipan Finance Indonesia Dengan Metode Simple Additive Weighting (SAW). Sainstech: Jurnal Penelitian Dan Pengkajian Sains Dan Teknologi, 33(3), 112–121. https://doi.org/10.37277/stch.v33i3.1741
Hawa, A. L. S., Rohman, R. S., Marsusanti, E., & Firmansah, D. A. (2024). Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Calon Anggota Paskibraka Menggunakan Metode Smart Pada Disparpora Tasikmalaya. Jurnal Responsif : Riset Sains Dan Informatika, 6(1), 23–33. https://doi.org/10.51977/jti.v6i1.1414
Kusumadewi S., Wahyuni E.G., Mulyati S.(2021). Sistem Cerdas dan Pendukung Keputusan. UII Press.
NurFaddillah, A., Hakim, C. A. P., Hari, M. H. I., & Rosyani, P. (2023). Perbandingan Metode Simple Additive Weight (SAW), Weighted Product (WP) dan TOPSIS Dalam Penilaian Kinerja Guru. LOGIC: Jurnal Ilmu Komputer Dan Pendidikan, 1(2), 138–144.
Rahmawati, D., Mardiyati, S., & Solikhin, S. (2023). Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Guru Dengan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Pada SMP Negeri 210 Jakarta Timur. Jurnal Manajamen Informatika Jayakarta, 3(4), 348-359. doi:10.52362/jmijayakarta.v3i4.1194
Rahayu, R. R., & Lidiawati, L. (2021). Implementasi Algoritma K-Nearest Neighbor Untuk Memprediksi Program Studi Bagi Calon Mahasiswa Baru. Infotek: Jurnal Informatika Dan Teknologi, 4(2), 131–141. https://doi.org/10.29408/jit.v4i2.3546
Sugiyono, (2017). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D. Bandung: CV. Alfabeta.
Sulistyani, W., Hasanah, H. ., & Widyaningsih, P. . (2023). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Kinerja Karyawan Terbaik dengan Metode Simple Additive Weighting. Digital Transformation Technology, 3(2), 326-335. https://doi.org/10.47709/digitech.v3i2.2653
Sumiati, S., Muttaqin, M., & Afriza, A. (2024). Penilaian Prestasi Kerja Pendidik dan Tenaga Kependidikan Berdasarkan Sasaran Kerja dan Perilaku Kerja. Jurnal Pendidikan Tambusai, 8(1), 187–196.