Pendidikan Kesehatan Pada Kelompok Lansia Untuk Mengurangi Kecemasan di Era Pandemi Covid-19
DOI:
https://doi.org/10.51977/jsa.v3i2.552Abstract
Kelompok lansia merupakan kelompok yang rentan terinfeksi Covid-19, hal ini dikarenaan penurunan fungsi organ tubuh. Banyaknya informasi kasus dan berita tentang Covid-19 menimbulkan kecemasan dan berdampak negatif pada kelompok lansia. Studi awal ditemukan berada kelompok lansia dalam keadaan cemas, seperti mengalami lebih banyak kesulitan tidur dibandingkan sebelum pandemi Covid-19. Berdasarkan hal tersebut, perlu dilakukan perubahan pemahaman melalui pemberian kegiatan pendidikan kesehatan yang bertujuan untuk mengurangi kecemasan di tengah pandemi Covid-19. Para peserta semuanya berusia 60-74 tahun di Tanjung Sari, Batang Kuis, Sumatera Utara. Kegiatan ini berupa penyuluhan, demonstrasi dan diskusi. Pemahaman dan kecemasan peserta dinilai melalui hasil pengisian angket oleh peserta sebelum dan sesudah kegiatan ini berlangsung plus saat sesi diskusi. Hasil yang diperoleh setelah dilakukan penyuluhan adalah adanya peningkatan pemahaman kelompok lansia mengenai pencegahan infeksi dan hal-hal lain yang berhubungan dengan Covid-19, penurunan kecemasan kelompok lansia. Kegiatan ini dapat digunakan sebagai upaya pencegahan Covid-19 dan upaya mengurangi kecemasan pada kelompok lansia.
References
Anshori, I. F., & Nuraini, Y. (2020). Pengelompokan Data Kecelakaan Lalu Lintas Di Kota Tasikmalaya Menggunakan Algoritma K-Means. 2(1), 118–127.
Ary, M. (2015). Pengklasifikasian Karakteristik Mahasiswa Baru Dalam Memilih Program Studi Menggunakan Analisis Cluster. II(1), 181–188.
Dewi, Herdiani, & Kusumo, D. S. (2018). Multi-Aspect Sentiment Analysis Komentar Wisata TripAdvisor dengan Rule-Based Classifier ( Studi Kasus : Bandung Raya ). E-Proceeding of Engineering, 5(1), 1589–1596.
Maulana, A., & Sibaroni, Y. (2019). Klasifikasi Sentimen Ulasan Tempat Makan Berbahasa Indonesia Menggunakan Lexicon dan Improved Naive Bayes. Ind. Journal on Computing, 4(3), 107–116. https://doi.org/10.21108/indojc.2019.4.3.369
Maulida, L. (2018). Kunjungan Wisatawan Ke Objek Wisata Unggulan Di Prop . DKI Jakarta Dengan K-Means. JISKa (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga), 2(3), 167–174.
Pratama, N. D., Sari, Y. A., & Adikara, P. P. (2018). Analisis Sentimen Pada Review Konsumen Menggunakan Metode Naive Bayes Dengan Seleksi Fitur Chi Square Untuk Rekomendasi Lokasi Makanan Tradisional. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer, 2(9), 2982–2988.
Paramitha, D. T. A., & Dewi, I. C. & C. (2019). Prediksi Rating Otomatis Berdasarkan Review Restoran pada Aplikasi Zomato dengan menggunakan Extreme Learning Machine ( ELM ). Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer, 3(5), 4687–4693.
Sari, R., & Hayuningtyas, R. Y. (2019). Penerapan Algoritma Naive Bayes Untuk Analisis Sentimen Pada Wisata TMII Berbasis Website. IJSE – Indonesian Journal on Software Engineering, 5(2), 51–60.
Sari, R. W., & Hartama, D. (2018). Data Mining : Algoritma K-Means Pada Pengelompokkan Wisata Asing ke Indonesia Menurut Provinsi. 322–326.
Silalahi, M. (2018). Analisis Clustering Menggunakan Algoritma K-Means Terhadap Penjualan Produk Pada PT. Batamas Niaga Jaya. Computer Based Information System Journal, 06(2), 20–35.
