Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika
Responsive Journal: Science and Informatics Research is a journal aimed at accommodating all information derived from research, literature reviews, technical papers, and book reviews across various branches of Computer Science, Informatics Engineering, and Information Systems. It is hoped that this publication platform will contribute to the dissemination of scientific information, which forms a crucial link in the chain of scientific activities. Responsive Journal: Science and Informatics Research began publishing in August 2019 with the E-ISSN registration number: 0005.26856964/JI.3.1/SK.ISSN/2019.08, registered on the page http://issn.lipi.go.id/. The articles published in Responsive Journal: Science and Informatics Research have not been previously published elsewhere. The journal is published biannually in February and August each year. Responsive Journal: Science and Informatics Research has been accredited as Sinta 5 based on the official letter number 225/E/KPT/2022. ISSN (E): 2685-6964 DOI Prefix: https://doi.org/10.51977/jti Responsive Journal: Science and Informatics Research is managed by the Faculty of Information Technology at Adhirajasa Reswara University and published by the Institute of Research and Community Service (LPPM) of Adhirajasa Reswara Sanjaya University. Indexed by: Sinta 5, Google Scholar, Indonesia Onesearch, and Garuda.
LPPM Universitas Adhirajasa Reswara Sanjaya
Pemberitahuan Hak Cipta Usulan kebijakan untuk jurnal yang menawarkan akses terbuka Syarat yang dibutuhkan penulis adalah sebagai berikut: 1. Penulis memegang hak cipta dan memberikan jurnal hak penerbitan pertama secara bersamaan di bawah lisensi di bawah Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0), yang mengizinkan orang lain untuk menyalin dan mendistribusikan ulang materi ini dalam bentuk atau format apa pun termasuk menyusun, memodifikasi, dan membuat turunan materi ini untuk tujuan apa pun, termasuk tujuan komersial. 2. Penulis dapat membuat pengaturan kontrak terpisah untuk distribusi non-eksklusif dari versi dekaden publikasi jurnal (misalnya mempostingnya ke repositori institusional atau menerbitkannya dalam sebuah buku), dengan mengakui publikasi aslinya di jurnal ini. 3. Penulis diizinkan dan didorong untuk memposting artikel secara online (misalnya di repositori institusional atau di situs web mereka) seperti pada Garuda, Academia, researchgate atau repository lainnya sebelum dan selama proses pengiriman, karena dapat menghasilkan pertukaran yang produktif dan kutipan artikel yang diterbitkan lebih awal dan lebih maju (periksa: Efek Akses Terbuka) This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN DOMPET DIGITAL MENGGUNAKAN METODE ANALYTIC HIERARCHY PROCESS (AHP)
Dalam era fintech yang berkembang pesat, dompet digital menjadi solusi keuangan yang penting namun membingungkan pengguna akibat banyaknya pilihan dan fitur. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) untuk pemilihan dompet digital menggunakan Metode Analytic Hierarchy Process (AHP). Dengan AHP, penelitian ini menganalisis kriteria seperti keamanan, kemudahan penggunaan, transaksi dengan merchant lain, dan pelayanan penyedia layanan untuk memberikan rekomendasi yang akurat. Hasil penelitian ini diharapkan membantu pengguna dalam membuat keputusan yang lebih terinformasi dan efisien dalam memilih dompet digital yang sesuai dengan kebutuhan mereka. Kesimpulannya, SPK berbasis AHP ini mampu memberikan rekomendasi yang lebih objektif dan dapat diandalkan, sehingga mempermudah pengguna dalam menentukan pilihan dompet digital yang optimal.
Copyright (c) 2025 Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI KOPERASI SIMPAN PINJAM BERBASIS WEB PADA SMK KIANSANTANG KOTA BANDUNG
Koperasi simpan pinjam di SMK Kiansantang memiliki peran penting dalam meningkatkan kesejahteraan pengajar dan staff melalui pengelolaan simpanan dan pinjaman. Sistem informasi koperasi yang ada saat ini masih bersifat manual, sehingga menghambat efisiensi dan akurasi dalam pencatatan transaksi. Tujuan penelitian ini adalah mempermudah pengelolaan data anggota, mempermudah proses transaksi simpan pinjam di koperasi, transparansi laporan keuangan koperasi sehingga diharapkan dapat lebih transparan, efisien dan mudah diakses oleh seluruh anggota koperasi. Metode penelitian yang dilakukan menggunakan metode waterfall yang merupakan model pengembangan sistem informasi yang sistematik dan sekuensial. Berdasarkan hasil penelitian dapat diketahui bahwa dengan adanya sistem informasi koperasi simpan pinjam berbasis web membuat transaksi koperasi lebih mudah dan diharapkan koperasi dapat beroperasi lebih transparan, efisien, dan mudah diakses oleh semua pihak terkait. Perbedaan dalam penelitian ini adalah terletak pada objek dan waktu penelitian, literatur dan teori yang digunakan serta hasil penelitian. . Kata Kunci: Sistem Informasi, Koperasi Simpan Pinjam, Web, Perancangan Sistem
Sistem Informasi, Koperasi Simpan Pinjam, Web, Perancangan Sistem
ANALISIS LOWONGAN PEKERJAAN DI BIDANG TEKNOLOGI INFORMASI BERDASARKAN LOKASI MENGGUNAKAN TEKNIK KLASTERING K – MEANS
This study analyzes job vacancy distribution in the Technology Information sector based on location using the K-Means clustering technique. In the current era of Industry 4.0, job seekers and employers face challenges with data overload and time-consuming recruitment processes. Identifying hidden patterns in job vacancy data is crucial to understanding the concentration of job opportunities across regions. The methodology involves data preprocessing, including data cleaning, transformation, and normalization, followed by clustering using K-Means and evaluation with the Davies-Bouldin Index (DBI) to determine optimal clustering. The results reveal that clustering with 6 groups provides the most meaningful separation of job vacancies based on location and category, with a significant dominance of one cluster. The findings suggest that more detailed analysis of smaller clusters could uncover niche opportunities. This approach can assist policymakers and job seekers in making more informed decisions regarding career opportunities.
K-Means, job vacancies, clustering, Davies-Bouldin Index, location distribution
PENERAPAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING PADA PENDUKUNG KEPUTUSAN MENENTUKAN PENILAIAN KOMPETENSI DOSEN
Penilaian kompetensi dosen oleh mahasiswa sangat perlu dilakukan sebagai bahan evaluasi untuk peningkatan dan pengembangan dosen. Komponen kompetensi yang dinilai yaitu: komponen pedagogik, kepribadian, sosial, dan profesional. Dalam menentukan keputusan dosen yang memiliki penilaian kompetensi terbaik dapat menggunakan model Multi Attribute Decision Making dengan metode Simple Additive Weighting. Tahapan yang dilakukan adalah pengumpulan data dalam bentuk kuisoner model tertutup dengan kriteria berupa pertanyaan yang mencakup komponen pedagogik, kepribadian, sosial, dan profesional; mengtransformasi hasil penilaian ke bentuk sesuai kebutuhan pengolahan data Simple Additive Weighting, menentukan nilai bobot masing-masing kriteria, dan jumlah keseluruhan bobot sama dengan 1 atau 100%; perhitungan normalisasi; perhitungan preferensi dengan hasil perhitungan antara 0 - 1; dan perangkingan berdasarkan nilai preferensi terbesar ke terkecil. Semakin besar nilai preferensi maka akan semakin baik penilaian kompetensi. Dari penelitian yang telah dilakukan dari 26 dosen, jumlah dosen yang memiliki nilai preferensi lebih dari 0,5 sebesar 92% yang dapat dinyatakan memiliki kompetensi baik, sebaliknya yang kurang baik sebesar 2%.
Kompetensi, Simple Additive Weighting, Kriteria, Bobot, Preferensi, Rangking
PREDIKSI HARGA SAHAM BBCA MENGGUNAKAN METODE LONG SHORT-TERM MEMORY DAN GATED RECURRENT UNIT
Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi harga saham PT Bank Central Asia Tbk (BBCA) menggunakan model Long Short-Term Memory (LSTM) dan Gated Recurrent Unit (GRU). Data harga saham diambil dari Yahoo Finance (2010–2023) sebanyak 3.464 data, mencakup atribut Tanggal, Open, High, Low, Close, Adj Close, dan Volume. Data diproses menggunakan MinMax Scaler sebelum pelatihan model. Model dievaluasi menggunakan MAE, RMSE, dan MAPE untuk mengukur performa prediksi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa GRU lebih unggul dibandingkan LSTM dalam memprediksi harga saham BBCA, dengan akurasi prediksi yang lebih mendekati nilai aktual. Dari hasil eksperimen pelatihan model menggunakan dataset harga saham BBCA harian dengan berbagai kombinasi hyperparameter yang ditetapkan, ditemukan bahwa model dengan metrik evaluasi terendah adalah model LSTM dengan batch size 64 dan epoch 20. Model ini memberikan nilai MAE sebesar 158.508342, RMSE sebesar 208.687816, dan MAPE sebesar 2.248164%. Temuan ini diharapkan berkontribusi pada pengembangan analisis keuangan di Indonesia.
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI MONITORING PELAKSANAAN PKL SISWA SMK
Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Sistem Informasi Monitoring PKL siswa SMK, yang dapat mengatasi beberapa permasalahan utama dalam pelaporan manual. Permasalahan yang dihadapi meliputi rentannya buku laporan terhadap kerusakan dan kehilangan, kesulitan akses informasi, serta kesulitan dalam memonitoring pelaksanaan PKL siswa secara real-time. Metode pengembangan aplikasi yang digunakan adalah metode Agile, yang memungkinkan proses iteratif dan adaptif dalam pengembangan sistem. Penelitian ini menghasilkan aplikasi SIMORING PKL siswa SMK yang dirancang khusus untuk memantau dan mengelola kegiatan PKL siswa SMKN 4 Tasikmalaya. Sistem ini memungkinkan keterlibatan siswa dalam kegiatan PKL dan menyediakan informasi yang dapat dipantau oleh guru pembimbing, siswa, serta pihak Dunia Usaha/Dunia Industri (DU/DI). Pengembangan sistem ini dibangun untuk memastikan keterlibatan aktif siswa dalam kegiatan PKL, serta memudahkan pihak sekolah dalam mendapatkan informasi terkini mengenai kegiatan PKL siswa. Dengan penerapan SIMORING, diharapkan proses monitoring dan pengelolaan PKL menjadi lebih efisien, akurat, dan mudah diakses oleh semua pihak terkait. Sistem ini memberikan solusi efektif terhadap permasalahan yang dihadapi dalam pelaporan manual, meningkatkan kualitas dan keterlibatan dalam kegiatan PKL siswa SMK.
ANALISIS PEMANFAATAN APLIKASI PINJAMAN BERBASIS TAM DI KOPERASI BESTARI TARUNA BAKTI
Pertumbuhan jumlah anggota koperasi yang meningkat setiap tahunnya mendorong koperasi untuk lebih efektif dan efisien dalam mengelola layanannya. Teknologi dapat membantu mempercepat dan mengefisienkan pekerjaan yang semula dilakukan secara manual menjadi otomatis. Pemanfaatan aplikasi berbasis TAM (Technology Acceptance Model) bisa menjadi solusi dan kemudahan dalam memproses permohonan atau pengajuan pinjaman dari anggota. Tujuan penelitian ini untuk melihat bagaimana pemanfaatan aplikasi simpan pinjam berbasis TAM yang dapat diakses melalui web oleh anggota koperasi. Penelitian ini menggunakan metode kualitatif dengan pendekatan deskriptif dengan teknik pengumpulan data melalui observasi dan studi pustaka. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa pemanfaatan aplikasi pinjaman berbasis TAM ini membantu meningkatkan kinerja baik petugas yang memberikan layanan simpan pinjam secara khusus dan koperasi secara umum. Beberapa kegiatan yang sebelumnya dilakukan secara manual dan harus melalui beberapa tahapan, dengan pemanfaatan aplikasi ini bisa dipermudah dan dipercepat prosesnya karena beberapa kegiatan tadi bisa diringkas, tidak lagi dilakukan secara manual namun sudah komputerisasi serta dapat dilakukan dimana saja, tidak perlu mendatangi kantor koperasi untuk melakukan pengajuan untuk simpanan atau pinjaman. Dengan kinerja yang baik ini pada akhirnya dapat meningkatkan layanan koperasi baik kepada pihak internal maupun eksternal. Fitur-fitur atau menu-menu yang ada pada aplikasi mudah untuk dipelajari dan digunakan. Saran untuk dapat meningkatkan kinerja aplikasi dengan lebih baik lagi, ke depan perlu adanya penambahan menu notifikasi baik kepada pengelola maupun kepada anggota mengenai status pinjamannya dan menu laporan.
Copyright (c) 2024 Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika
IMPLEMENTASI ALGORITMA NAIVE BAYES PADA SISTEM PAKAR DIAGNOSA TINGKAT STRES MAHASISWA AKHIR
Stres adalah masalah umum yang memengaruhi kinerja akademik, terutama bagi mahasiswa tingkat akhir. Penelitian ini berfokus pada mahasiswa Program Studi Teknik Informatika di Universitas Muhammadiyah Ponorogo yang menghadapi kesulitan dalam penyusunan skripsi. Data menunjukkan bahwa 70% mahasiswa mengalami kesulitan dalam menentukan ide dan menyusun skripsi, serta mengalami kecemasan dan kehilangan rasa percaya diri, yang berdampak pada rendahnya angka kelulusan tepat waktu. Untuk mengatasi masalah ini, penelitian mengembangkan sistem pakar berbasis web menggunakan algoritma Naïve Bayes untuk mendiagnosa tingkat stres mahasiswa. Sistem ini dirancang untuk mengidentifikasi tingkat stres, dari ringan hingga berat, dan memberikan saran penanganan yang tepat. Algoritma Naïve Bayes dipilih karena akurasinya yang tinggi dan efisiensi dalam penggunaan data pelatihan. Penelitian melibatkan pakar psikologi untuk memastikan keakuratan informasi dan solusi yang diberikan. Pengujian sistem oleh pakar psikologi menunjukkan kesesuaian diagnosa awal dengan pengetahuan klinis, sementara pengujian blackbox membuktikan bahwa sistem berfungsi dengan baik. Diharapkan, sistem ini membantu mahasiswa mengelola stres dan meningkatkan peluang kelulusan tepat waktu.
Stres, Mahasiswa, Naive Bayes, Waterfall, Blackbox
IMPLEMENTASI FRAMEWORK COBIT 5 DALAM AUDIT SISTEM INFORMASI APLIKASI MOODLE AIOCBT
Pada masa pandemi COVID-19, pembelajaran mengalami perubahan signifikan dari tatap muka menjadi daring. Salah satu contoh implementasi pembelajaran daring adalah di SMA Negeri 102 Jakarta, yang menggunakan aplikasi Moodle (Modular Object Oriented Dynamic Learning Environment) AIOCBT. Implementasi aplikasi Moodle dalam pembelajaran di SMA Negeri 102 Jakarta telah dilakukan untuk membantu guru dan murid terhubung selama masa pandemi. Tujuan utama penelitian ini adalah untuk mengevaluasi sejauh mana keefektifan media pembelajaran Moodle dalam proses belajar mengajar. Penelitian ini menggunakan framework COBIT 5 untuk mengukur tingkat kemampuan aplikasi Moodle dalam domain Deliver, Service and Support, serta Monitor, Evaluate and Asses. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pada domain Deliver, Service and Support, nilai rata-rata adalah 3,89 dengan nilai gap sebesar 0,96. Sedangkan pada domain Monitor, Evaluate and Asses, nilai rata-rata adalah 3,91 dengan nilai gap sebesar 1,09. Berdasarkan evaluasi tata kelola sistem IT menunjukkan bahwa aplikasi Moodle berada pada level Predictable Process.
Audit, Cobit 5, Information System, AIOCBT Moodle Application
SISTEM INFORMASI UJIAN ONLINE BERBASIS WEB PADA SMK KIANSANTANG KOTA BANDUNG
Pelaksanaan ujian yang dilakukan oleh SMK Kiansantang Kota Bandung masih menggunakan sistem manual. Dengan menggunakan kertas, diisi oleh siswa, kemudian dikumpulkan dan dikoreksi oleh guru mata pelajaran secara manual sehingga membutuhkan waktu lama karena jumlah siswa yang cukup banyak dari setiap kelas. Selain itu masih ada beberapa siswa yang melakukan kecurangan pada saat mengerjakan ujian. Tujuan penelitian ini adalah mempermudah siswa dan guru dalam pelaksanaan ujian dengan menggunakan sistem informasi ujian online berbasis web, mengurangi resiko hilangnya dokumen ujian, menghemat waktu dan mengurangi kecurangan yang dilakukan siswa selama pelaksanaan ujian. Metode penelitian yang dilakukan menggunakan metode waterfall yang merupakan model pengembangan sistem informasi yang sistematik dan sekuensial. Berdasarkan hasil penelitian dapat diketahui bahwa dengan adanya sistem informasi ujian online berbasis web membuat pelaksanaan ujian lebih cepat dan mudah, mengatasi kecurangan selama ujian berlangsung, mencegah resiko kehilangan data dan tercecernya dokumen serta mempermudah guru dalam memeriksa hasil ujian. Perbedaan dalam penelitian ini adalah terletak pada objek dan waktu penelitian, literatur dan teori yang digunakan serta hasil penelitian.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENEMPATAN SISWA PRAKERIN SMK N 1 WONOASRI MENGGUNAKAN SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)
SMK N 1 Wonoasri mewajibkan siswa melakukan Praktik Kerja Industri (PRAKERIN) untuk menerapkan teori yang telah dipelajari. Pendataan PRAKERIN dilakukan manual, dan informasi diberikan secara lisan atau melalui pengumuman. Siswa mengajukan permohonan tempat PRAKERIN kepada administrasi, yang kemudian membuat surat permohonan. Jika permohonan ditolak, siswa mencari tempat baru. Jika diterima, administrasi membuat surat pemberangkatan. Siswa juga harus mengisi buku laporan PRAKERIN. Untuk mengatasi masalah pendataan manual, SMK N 1 Wonoasri mengembangkan sistem pendukung keputusan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk menentukan peringkat siswa PRAKERIN. Hasil dari perbandingan perhitungan algoritma yang dihitung secara manual menggunakan excel dan hitungan pada aplikasi memiliki hasil yang sama. Hal ini menjunjukan bahwa algoritma SAW pada aplikasi ini sudah berjalan dengan sebagaimana mestinya.Hari hasil perangkingan Nur Setiyanto dari bidang TKJ menempati posisi pertama dengan nilai tertinggi, yaitu 1.00, nilai yang sempurna. Di posisi kedua, Nuur Alfian dari bidang Multimedia mencatatkan nilai 0.94 dan direkomendasikan ke PT. Media Kreasi Indonesia. Rina Kurniawati dari bidang Tata Busana mengikuti di posisi ketiga dengan nilai 0.86, direkomendasikan untuk PRAKERIN di PT. Tren Chic Atelier. Sementara itu, Arsita dari bidang Desain PIB memperoleh nilai 0.82 dan direkomendasikan ke PT. Desain Tepi Industri. Agus Setiawan dan Indah Permatasari, keduanya dari bidang Desain PIB dan Multimedia dengan nilai 0.79, masing-masing direkomendasikan ke PT. ProdCraft Desainer dan PT. Pixel Kreatif.
RANCANG BANGUN APLIKASI PENGOLAHAN DATA TRANSAKSI PENJUALAN SPAREPART DAN JASA SERVICE ELEKTRONIK PADA CV. PRABU TEKNIK
Prabu Teknik adalah perusahaan yang berfokus dalam bidang penjualan sparepart elektronik dan jasa service atau pemeliharaan kerusakan pada barang elektronik seperti televisi, kipas angin dan peralatan elektronik lainnya serta menyediakan layanan service panggilan untuk perawatan mesin pendingin ruangan atau AC. Dalam melakukan transaksi penjualan sparepart dan jasa service elektronik belum terkomputerisasi artinya masih mencatat semua transaksi yang terjadi kedalam buku rekap transaksi. Dimana hal itu dinilai dapat menyebabkan terjadinya kesalahan dalam pencatatan transaksi dan beresiko kehilangan data. Penelitian yang dilakukan oleh penulis menggunakan metode penelitian deskriptif kualitatif, yang bertujuan untuk menjelaskan atau mendeskripsikan fenomena yang terjadi pada CV. Prabu Teknik dalam melakukan pengolahan data transaksi penjualan sparepart dan jasa service elektronik yang diamati secara objektif, serta perancangan Penulis menggunakan rekayasa perangkat lunak berupa metode pengembangan prototype serta alat bantu perancangan menggunakan Unified Modeling Language (UML), yang terdiri dari use case diagram, activity diagram dan class diagram. Tujuan penulis dalam melakukan penelitian ini adalah untuk membuat suatu aplikasi yang dapat membantu pegawai dalam menginput dan pengolahan data transaksi penjualan sparepart dan jasa service elektronik. Dengan adanya aplikasi pengolahan data transaksi penjualan sparepart dan jasa service elektronik diharapkan dapat memudahkan dan meminimalisir kesalahan dalam melakukan pengolahan data transaksi penjualan sparepart dan jasa service elektronik pada CV. Prabu Teknik.
Pengolahan Data, Transaksi, Jasa Service, Elektronik
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PUPUK KIMIA TANAMAN PORANG MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)
Tanaman porang (Amorphallus Muelleri Blume) adalah salah satu jenis umbi-umbian Family Araceae yang banyak dibudidayakan oleh para petani saat ini khususnya di Indonesia karena selain berpotensi memiliki nilai ekonomi tinggi porang memiliki banyak manfaat dalam berbagai bidang. Salah satu faktor yang perlu diperhatikan dalam budidaya tanaman porang merupakan pemupukan. Terdapat tiga unsur yang sangat dibutuhkan untuk pertumbuhan umbi tanaman yaitu unsur N (Nitrogen), P (Phospat), K (Kalium). Selain itu budget pemupukan juga tidak murah, yaitu 40-60% budget pemeliharaan atau 15-20% dari budget produksi. Penelitian ini memiliki target membangun sistem pendukung keputusan untuk menentukan jenis pupuk terbaik pada fase pertumbuhan tanaman porang dalam meningkatkan hasil panen dengan metode Simple Additive Weighting (SAW). Variabel yang digunakan yaitu kandungan K dengan bobot 0.45, kandungan N dengan bobot 0.26, kandungan P dengan bobot 0.16, harga pupuk dengan bobot 0.09, dan dosis pupuk memiliki bobot 0.04. Hasil dari penelitian ini didapatkan rekomendasi pupuk terbaik dari sejumlah alternatif yang diberikan yaitu pupuk NPK 16.16.16 dengan nilai preferensi 0.8025.
Fuzzy Multiple Attribute Decision Making (FMADM)
IMPLEMENTASI ALGORITMA DECISION TREE UNTUK KLASIFIKASI KELAYAKAN DISTRIBUSI DANA BANTUAN SOSIAL
Penelitian ini mengkaji penggunaan algoritma pohon keputusan, khususnya C4.5, dalam klasifikasi kelayakan distribusi dana bantuan sosial di Kelurahan Bangka Belitung Laut, Kecamatan Pontianak Tenggara. Ketidaktepatan distribusi yang terjadi disebabkan oleh penyeleksian penerima berdasarkan rekomendasi perangkat desa yang hanya mempertimbangkan jenis pekerjaan. Untuk mengatasi masalah ini, penelitian ini mengembangkan sistem berbasis algoritma C4.5 yang mengolah data sensus ekonomi penduduk. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dengan pendekatan deskriptif analitis, mengumpulkan data melalui studi pustaka dan sensus ekonomi, dan mengolah data menggunakan a plikasi Rapid Miner. Model klasifikasi yang dihasilkan dievaluasi menggunakan metode 10-fold cross-validation untuk memastikan akurasi yang tinggi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma C4.5 mencapai akurasi, precision, dan recall sebesar 100%. Model pohon keputusan yang dihasilkan menunjukkan bahwa atribut utama yang menentukan kelayakan adalah jenis pekerjaan dan pendapatan. Beberapa aturan yang dihasilkan dari model ini, seperti penduduk yang belum bekerja dengan pendapatan di bawah Rp29.500 layak menerima bantuan, memberikan panduan yang jelas bagi pengambil kebijakan. Implementasi algoritma ini diharapkan dapat meningkatkan keadilan dan efektivitas distribusi dana bantuan sosial di Kelurahan Bangka Belitung Laut, mengurangi ketidakpuasan masyarakat, dan mencegah potensi konflik sosial. Penelitian ini merekomendasikan adopsi model di wilayah lain dengan penyesuaian terhadap data lokal untuk meningkatkan keadilan distribusi bantuan secara lebih luas.
PENDEKATAN ALGORITMA NEURAL NETWORK DAN GENETIC ALGORITHM UNTUK PREDIKSI PENYAKIT GINJAL KRONIS
Penyakit ginjal kronis (PGK) merupakan masalah kesehatan masyarakat global yang mempengaruhi sekitar 10% dari populasi dunia. Persentase prevalensi PGK di China adalah 10,8%, dan rentang prevalensinya adalah 10%-15% di Amerika Serikat. Seiring dengan perkembangan Artificial Intelligence (AI) dimana Machine Learning (ML) merupakan subbagian dari AI, penelitian ini mencoba memanfaatkan algoritma Neural Network, optimasi data berbasis Genetic Algorithm, dan k-fold Cross Validation dengan nilai k berkelipatan 10, yaitu 10, 20, 30, 40, dan 50 untuk memprediksi apakah seorang pasien mengidap PGK atau tidak dari dataset yang berisi hasil uji klinis pasien tersebut. Hasil penelitian ini mengungkapkan bahwa algoritma Neural Network dengan optimasi data berbasis GA mampu memperoleh tingkat akurasi sampai dengan 98,75% dan nilai AUC sebesar 0,999 sehingga dapat disimpulkan bahwa algoritma Neural Network dengan optimasi berbasis GA ini dapat dikembangkan lebih lanjut menjadi sebuah aplikasi ataupun bagian dari sistem kesehatan sehingga tingkat diagnosa pasien yang mengidap PGK dapat lebih cepat dilakukan dengan tingkat akurasi yang tinggi dan dapat meningkatkan peluang kesembuhan bagi pasien tersebut.
IMPLEMENTASI MODEL INTEGRASI WEB-GOVQUAL SEBAGAI EVALUASI KEPUASAN PENGGUNA BERBASIS LAYANAN MASYARAKAT TERHADAP APLIKASI CASUALHUB
Pekerja harian atau daily workers di sektor hospitality seringkali disebut sebagai tenaga kerja casual, yang umumnya didominasi oleh pelajar dari SMK dan mahasiswa diploma serta lulusan yang belum bekerja. Keberadaan tenaga kerja casual menjadi krusial untuk mengatasi kekosongan dalam industri hospitality yang sangat tergantung pada kondisi khusus, seperti event besar atau musim liburan. Pemilihan tenaga kerja casual menjadi preferensi karena tidak memberikan beban finansial dan manajerial yang berlebihan pada perusahaan sehingga efisien bagi industri hospitality. Untuk lebih mendorong daya serap tenaga kerja guna memenuhi kebutuhan industri hospitality, hadirlah CasualHub. Melalui aplikasi ini, diharapkan dapat terbentuk suatu wadah yang memfasilitasi keterlibatan langsung antara perusahaan dan tenaga kerja casual, dengan basis layanan yang mirip dengan marketplace jasa. Seiring banyaknya aplikasi serupa yang diluncurkan tak jarang tidak sesuai harapan masyarakat baik dari segi kualitas pelayanan maupun dari kualitas sistem. Oleh karena itu untuk mengukur kualitas dari CasualHub perlu dilakukan evaluasi kualitas layanan dan kualitas sistem melalui kepuasan pengguna terhadap CasualHub. Model integrasi antara model e-GovQual dan model WebQual digunakan pada penelitian ini. Seharusnya model e-GovQual hanya digunakan untuk aplikasi pemerintahan, namun karena CasualHub ini merupakan aplikasi bagi masyarakat secara luas, maka dipilihlah model e-GovQual. Model e-GovQual dengan enam variable digunakan untuk evaluasi kualitas layanan e-government kemudian dilanjutkan dengan evaluasi keseluruhan pada kualitas sistem informasi e-government berdasarkan kepuasan pengguna menggunakan model WebQual dengan tiga variabel yakni kualitas layanan, kegunaan dan kualitas informasi. Penelitian ini menggunakan regresi linear berganda sebagai analisis data yang menyimpulkan bahwa masyarakat Kota Bandung merasa puas terhadap kualitas CasualHub.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SMARTPHONE TERBAIK MENGGUNAKAN METODE SAW
Telepon genggam merupakan alat komunikasi dua arah yang bisa dibawa kemanapun, memiliki kemampuan mengirim pesan dalam bentuk text, suara dan juga dalam bentuk visual atau video. Pada saat ini, banyak sekali manusia yang menggunakan Telepon genggam dari kalangan anak kecil hingga orang dewasa, yang bergantung kepada Telepon genggam untuk kehidupannya, karena pada saat ini segala aktivitas kebanyakan dilakukan secara online. Maka dari itu, perkembangan Telepon genggam setiap tahunnya sangat cepat. Jumlah produk Telepon genggam saat ini sangat banyak dan membuat konsumen bingung memilih Telepon genggam yang tepat untuk keinginan, kebutuhan dan kemampuannya. Tujuan penelitian ini adalah untuk membuat, sistem pendukung keputusan untuk pemilihan Telepon genggam dengan metode simple additive weight (SAW). Selain itu penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem penunjang keputusan berbasis web agar dapat mempermudah pengguna dalam memilih telepon genggam yang paling baik, hasil yang didapatkan dalam penelitian ini adalah sistem penunjang keputusan berbasis web yang mampu memberikan kemudahan bagi pengguna dalam mengambil keputusan dalam menentukan telepon genggam.
SISTEM MONITORING DAN KONTROL PEMBERIAN PAKAN IKAN BERBASIS IOT MENGGUNAKAN BLYNK
Dalam era modern, permintaan akan sistem otomatis pemberian pakan ikan berbasis IoT semakin tinggi. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem monitoring dan kontrol pemberian pakan ikan berbasis NodeMCU ESP8266 dan aplikasi Blynk. Sistem ini menggunakan servo untuk pemberian pakan otomatis dan manual melalui Blynk. Uji coba menunjukkan performa baik, sistem responsif merespons perintah pengguna dari jarak jauh. Akurasi gerakan servo mencapai 100%, mengindikasikan kualitas sistem yang kuat. Penelitian menyimpulkan bahwa sistem ini dapat dioperasikan secara efisien oleh pengguna dari jarak jauh melalui Blynk. Sistem ini berpotensi mengelola pemberian pakan ikan secara optimal, mendukung pertumbuhan dan kesehatan ikan. Dalam perkembangan teknologi, sistem ini membuka peluang baru dalam menjaga keberlangsungan akuakultur dengan pendekatan yang lebih pintar dan terhubung secara digital.
OPTIMASI PEMBANGUNAN PORTAL AKADEMIK STANPRO LEARNING CENTER (SLC) BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE KANBAN
Stanpro Learning Center (SLC) adalah lembaga pendidikan dan pelatihan yang berfokus mempersiapkan para siswa agar lulus dan menjadi bagian dari sekolah kedinasan, militer, dan Pegawai Negeri Sipil, dalam pendataan akademik masih bersifat manual atau konvensional yang menyebabkan admin harus repot mencari data ketika ada yang membutuhkan khususnya ketika pimpinan mendadak membutuhkan laporan tentang data akademik tersebut dan memakan waktu yang cukup lama dalam pengolahannya serta media informasi yang digunakan SLC untuk penyebaran informasi mengenai data akademik juga masih menggunakan Whatsapp, dimana resiko kehilangan data memungkinkan untuk terjadi. Perlu adanya inovasi dalam perbaikan sistem pada SLC, sehingga dibutuhkan portal akademik yang dapat mendukung pengelolaan data serta penyebaran informasi yang ada pada SLC agar dapat terkoordinasi dengan dengan baik. Metode penelitian yang dapat diterapkan pada portal akademik yaitu Kanban yang digunakan untuk berbagai fungsi pada perusahaan diantaranya Software Development, rekrutmen, marketing, dan fungsi operasional lainnya. Portal akademik pada SLC berhasil dibangun dan memiliki banyak fitur untuk mengolah data akademik siswa. Dibangunnya portal tersebut mempermudah pekerjaan user dalam mengolah dan mengakses data terkait akademik, serta meningkatkan efisiensi sistem pengolahan data dengan lebih efektif.
PREDIKSI JUMLAH PRODUKSI IKAN TAHUN 2018-2022 PADA TELUK BANTEN MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR REGRESSION
Teluk Banten adalah salah satu bagian penting pada perairan laut Jawa Indonesia termasuk kedalam perairan yang kaya akan sumber daya ikan untuk mengoptimalkan manfaat dari sumber daya ini, perlu dilakukan pemantauan dan prediksi produksi ikan yang akurat. Oleh karena itu, tujuan dari penelitian meningkatkan pada model prediksi jumlah produksi ikan di Teluk Banten selama periode tahun 2018-2022 menggunakan metode Support Vector Regression (SVR). Data historis produksi ikan yang telah dikumpulkan selama lima tahun terakhir digunakan sebagai input untuk melatih dan menguji model prediksi. SVR adalah salah satu metode pembelajaran mesin yang telah terbukti efektif dalam melakukan prediksi untuk masalah regresi. Langkah awal penelitian dengan melakukan pra-pemrosesan data, termasuk pengolahan data yang hilang dan penyesuaian skala data. Setelah itu, data yang telah diproses digunakan untuk melatih model SVR. Pada tahap ini, parameter SVR yang optimal ditentukan melalui teknik optimasi yang tepat, seperti penggunaan validasi silang atau optimasi parameter grid. Penelitian ini menunjukkan bahwa model prediksi menggunakan metode SVR mampu memberikan prediksi yang akurat untuk jumlah produksi ikan di Teluk Banten selama periode 2018-2022. Dengan memanfaatkan model ini, pemangku kepentingan dan peneliti di bidang perikanan dapat memperoleh wawasan yang berharga untuk perencanaan dan pengelolaan sumber daya perikanan di wilayah tersebut. Selain itu, penelitian ini juga memberikan kontribusi penting dalam pengembangan dan penerapan metode pembelajaran mesin untuk analisis prediksi dalam konteks perikanan.
SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSIS PENYAKIT TANAMAN DURIAN MENGGUNAKAN CERTAINTY FACTOR DAN NAIVE BAYES CLASSIFIER
Budidaya durian menghadapi permasalahan serangan penyakit yang dapat merugikan petani secara ekonomi. Salah satu solusi yang dilakukan yaitu berkonsultasi dengan pakar penyakit tanaman durian, tetapi di setiap waktu dan daerah tidak selalu ada seorang pakar. Maka, dibutuhkan sistem yang mampu bekerja seperti pekerjaan pakar dalam mendiagnosis penyakit dari gejala-gejala yang ditemukan. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem pakar untuk mendiagnosis penyakit tanaman durian dengan perhitungan metode certainty factor dan naive bayes classifier. Langkah-langkah yang dilakukan pada penelitian ini dimulai dengan pengumpulan data, analisis kebutuhan, rancangan sistem, implementasi, kemudian melakukan pengujian sistem dan evaluasi. Dari hasil 30 data uji simulasi yang dibuat secara acak, menggambarkan akurasi sistem dengan metode certainty factor sebesar 90% dan akurasi sistem dengan metode naive bayes classifier sebesar 93%. Bisa disimpulkan dari 30 uji coba data dengan metode naive bayes classifier memiliki akurasi yang lebih tinggi dibandingkan dengan metode certainty factor.
IMPLEMENTASI FEATURE DRIVEN DEVELOPMENT PADA SISTEM INFORMASI ABSENSI DAN PENGGAJIAN (SISENJI) BERBASIS WEB
Feature driven development salah satu model dalam metode agile yang mengutamakan fitur sebagai tujuan akhir, penggunaan Feature driven development dalam mengembangkan sistem cukup baik digunakan pada sistem menengah dan besar. Feature driven development digunakan dalam penelitian ini untuk membangun sistem absensi dan penggajian pada sebuah perusahan dengan karyawan yang cukup banyak dan memiliki beberapa cabang sehingga diperlukan sebuah sistem yang handal dan dapat mengurangi ketidak sesuaian data serta mengurangi tingkat kecurangan di lingkungan perusahaan karena saat ini masih menggunakan sistem berbasis desktop sehingga memerlukan pengiriman data absensi dari perusahaan cabang ke perusahaan pusat untuk melakukan perhitungan gaji, sistem informasi absensi dan penggajian (SISENJI) merupakan sistem yang di desain dan dibangun menggunakan metode FDD yang berdasarkan kebutuhan pengguna dari hasil obeservasi dan wawancara dengan pengguna, sejauh ini produk yang dihasilkan dari penelitian ini mendapat respon yang baik dari pengguna dan waktu pengembangan yang cukup singkat yaitu selama 90 hari kerja, sistem yang dibangun kemudian diuji bersama dengan pengguna dan mendapatkan hasil yang cukup memuaskan serta siap untuk di implemetasikan, untuk pengembangan kedepannya hanya perubahan sistem absensi dari login menggunakan web ke penggunaan kartu pegawai sebagai alat absensi.
Sistem Informasi, FDD, Agile, Asbensi, Penggajian.
PENERAPAN SELEKSI FITUR GAIN RATIO PADA PREDIKSI PENYAKIT JANTUNG BERBASIS NAÏVE BAYES
Penyakit jantung, yang menjadi ancaman serius bagi berbagai kelompok usia dan jenis kelamin, menuntut upaya pencegahan dan deteksi dini. Penelitian ini fokus pada prediksi penyakit jantung menggunakan algoritma Naïve Bayes. Meski efektif, Naïve Bayes memiliki keterbatasan performa, terutama dalam seleksi atribut. Oleh karena itu, penelitian ini mengintegrasikan metode seleksi fitur Gain Ratio untuk mengatasi kelemahan tersebut. Tujuannya adalah meningkatkan akurasi prediksi dengan memilih atribut yang relevan dan mengurangi bias pada data besar. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kombinasi Naïve Bayes dan seleksi fitur Gain Ratio memberikan akurasi sebesar 91.2%, melampaui kinerja Naïve Bayes tanpa seleksi fitur. Temuan ini menegaskan pentingnya seleksi fitur dalam konteks prediksi penyakit jantung, memberikan kontribusi pada pemahaman lebih baik tentang faktor-faktor yang signifikan. Implikasinya dapat digunakan dalam pengembangan strategi pencegahan dan manajemen penyakit jantung, membuka peluang penggunaan teknologi untuk analisis dataset guna mendukung deteksi dini dan perawatan yang lebih efektif.
PERANCANGAN APLIKASI E-VOTING BERBASIS ANDROID PEMILIHAN KETUA RT 03 PURI INDAH CIHAMPELAS DESA CITAPEN
Proses pemilihan Ketua Rukun Tetangga (RT) 03 Puri Indah Cihampelas Desa Citapen masih dilakukan manual. Sistem pemilihan menggunakan konsep pencoblosan surat suara di bilik suara yang membutuhkan waktu lama dalam prosesnya dan masih banyak warga yang tidak berpartisipasi dengan alasan kurangnya minat warga untuk pergi ke lokasi pemilihan Ketua Rukun Tetangga (RT). Tujuan penelitialn ini aldallalh mempermudah warga dalam melakukan pemilihan Ketua Rukun Tetangga (RT) dan meningkaltkaln jumlalh warga untuk ikut berpartisipasi dalam pemilihan Ketua Rukun Tetangga (RT). Metode penelitian yang digunakan menggunakan metode kualitatif. Perancangan aplikasi E-Voting berbasis mobile android menggunakan pendekatan sistem analisa PIECES dengan metodologi prototype. Berdasarkan hasil penelitian dapat diketahui dengan penerapan Aplikasi e-Voting Ketua RT dapat dengan mudah diakses melalui smartphone, membantu warga dalam hal pemilihan yang lebih modern, efektif, dan efisien, meminimalisir pemilih ganda dengan verifikasi Nomor Induk Keluarga (NIK), meminimalisir kecurangan dan juga menekan biaya yang dikeluarkan untuk proses pemilihan Ketua RT.
E-Voting Application, Mobile Android, Election
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIAN KELAYAKAN KREDIT USAHA RAKYAT DENGAN MENGGUNAKAN METODE SAW & TOPSIS
Pesatnya perkembangan teknologi informasi saat ini turut mengerek volume permintaan pinjaman bank yang terus berkembang. Seiring meningkatnya teknologi, permintaan pinjaman melalui bank juga mengalami peningkatan yang signifikan. Bank umumnya menetapkan beragam persyaratan untuk memenuhi permintaan pinjaman, yang semakin banyak seiring dengan kemajuan teknologi. Sistem pengambilan keputusan teknologi bertugas memilih solusi optimal dari berbagai kriteria yang tersedia. PT. Bank Rakyat Indonesia (BRI), sebuah institusi keuangan yang diakui oleh pemerintah, telah dipilih untuk menyediakan Kredit Usaha Rakyat (KUR) kepada warga kota Medan. Dengan minat yang semakin meningkat dari masyarakat untuk memperoleh KUR, seleksi penerimaan KUR harus dilakukan melalui evaluasi teliti terhadap data yang diserahkan, sesuai dengan standar yang ditetapkan. Dengan banyaknya kriteria, Bank menghadapi kesulitan dalam pengambilan keputusan. Oleh karena itu, penelitian ini akan mengembangkan sistem pendataan pengajuan KUR dan menerapkan teknik sistem pendukung keputusan dengan algoritma SAW dan TOPSIS untuk mengatasi tantangan tersebut. Penelitian ini bertujuan menerapkan metode SAW dan TOPSIS untuk pengajuan KUR di PT. Bank Rakyat Indonesia. Data KUR akan diproses oleh sistem keputusan untuk mempercepat pengambilan keputusan pemberian KUR kepada nasabah bank. Hasil penelitian ini adalah website yang berfungsi sebagai sistem pendukung keputusan untuk menentukan penerimaan dana KUR.
SISTEM PEMASARAN DIGITAL KELOMPOK PERTANIAN KOTA KEBUN HIDROPONIK TAMAN SOLO MENGGUNAKAN WEBSITE
Pertanian merupakan salah satu hal yang sangat penting dalam kehidupan masyarakat Indonesia. Sebagai negara agraris, Indonesia memiliki tanah yang subur dan merupakan wilayah dengan sinar matahari yang baik serta curah hujan yang tinggi. Kemudian dilihat dari kebutuhan masyarakat Indonesia terhadap bahan pangan seperti buah-buahan dan sayur-sayuran semakin meningkat setiap tahunnya, kebutuhan buah-buahan dan sayur-sayuran pada tahun 2014 sebanyak 11.918.571 ton, meningkat sebesar 3,12% dibandingkan tahun 2013. Kawasan pemukiman masyarakat perkotaan yang terbatas jumlah pekarangannya karena padatnya jumlah penduduk. Metode hidroponik hadir menjadi solusi. Teknik menanam tanaman dalam media nutrisi dengan atau tanpa menggunakan substrat inert seperti kerikil, vermikulit, rockwool, lumut gambut, serbuk gergaji, semak kelapa, sabut kelapa, dan lain sebagainya. Kelompok Petani Perkantoran Kebun Hidroponik Taman Solo KPK KHITAS dalam perjalanannya sudah mampu menjual hasil panen seperti sawi, pakcoy, kangkung, bayam, selada air dan sayur-sayuran lainnya untuk warga yang berada di sekitar kebun. Pada sistem berjalan KPK KHITAS kegiatan pemasaran dan promosi produk, serta informasi masih di sekitar lingkungan kebun hidroponik yang menyebabkan penjualan dan produk dari pertanian tidak mengalami peningkatan. Tujuan penelitian ini adalah membuat website yang dirancang menggunakan metode waterfall dengan tahapan yang dimulai dari analisa kebutuhan, desain sistem, pengujian program, penerapan program dan pemeliharaan, serta pengumpulan data dengan cara wawancara, observasi dan tinjauan literatur. Hasil penelitian berupa Website yang dibuat untuk meningkatkan pemasaran produk serta memudahkan pelanggan untuk membeli produk secara online dan mempermudah dalam membuat laporan keuangan.
PEMETAAN PASAR TRADISIONAL DI KOTA MEDAN DENGAN MEMANFAATKAN METODE HILL CLIMBING
Pemanfaatan teknologi informasi sebagai alat untuk mencari dan memperoleh informasi semakin berkembang pesat, tidak terkecuali dalam pencarian informasi mengenai letak geografis suatu objek. Dalam konteks ini, PD Pasar Kota Medan, sebuah instansi pemerintah yang bertanggung jawab terhadap pasar tradisional, dihadapkan pada tantangan dalam mengelola data baik yang bersifat spasial maupun non-spatial. Kurangnya optimalisasi pengelolaan data menyebabkan informasi yang disajikan kurang memberikan gambaran geografis yang jelas tentang lokasi pasar. Sebagai respons terhadap permasalahan ini, penelitian ini secara khusus memusatkan perhatian pada implementasi Sistem Informasi Geografis (SIG) PD Pasar Kota Medan. Tujuan utama dari penggunaan sistem ini adalah menyediakan informasi yang komprehensif mengenai pasar tradisional di Kota Medan, termasuk memberikan rute terpendek untuk mencapai tujuan dengan memanfaatkan Algoritma Hill Climbing. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Metode Waterfall yang terstruktur dengan baik. berdasrkan hasil pengujian dan ujicoba bahwa sistem yang dibuat berjalan lancar dan sesuai dengan yang direncanakan. Hasil yang didapatkan dengan adanya pembangunan aplikasi SIG ini dapat secara signifikan memudahkan pengambilan keputusan terkait pencarian informasi lokasi pasar tradisional di Kota Medan.
IMPLEMENTASI SISTEM INFORMASI PENGUNJUNG DENGAN PEMANFAATAN QR CODE DI PERPUSTAKAAN DAN KEARSIPAN KOTA MEDAN
Setiap orang yang berkunjung ke Dinas Perpustakaan dan Kearsipan Kota Medan diharuskan mencantumkan identitas mereka di buku tamu, sebagai upaya untuk menjalankan proses administratif. Pengisian buku tamu di perpustakaan ini masih dilakukan dengan metode manual, dengan mengharuskan pengunjung mengisi identitas seperti nama, tanggal kunjungan, dan memberikan tanda tangan. Pegawai perpustakaan secara bulanan membuat laporan pengunjung dengan cara yang sama, yaitu secara manual. Dalam upaya modernisasi melalui pemanfaatan Teknologi Informasi (TI) dengan memperkenalkan penggunaan QR Code untuk mencatat kehadiran pengunjung perpustakaan. Dengan sistem ini, pengunjung tidak perlu lagi mengisi data setiap kunjungan, sehingga informasi presensi dapat tercatat otomatis, menghilangkan keperluan perhitungan manual jumlah pengunjung. Sistem ini turut dilengkapi dengan fitur menarik yang memberikan hadiah kepada anggota dengan kunjungan terbanyak dalam sebulan. Sebagai infrastruktur database, sistem informasi ini akan menggunakan Firebase, dengan penelitian yang mengadopsi metode R&D dan pengembangan sistem yang mengikuti pendekatan metode Waterfall. Sistem ini mempermudah pengunjung dengan menghilangkan kebutuhan mengisi data setiap kunjungan, serta memberikan keuntungan kepada pegawai perpustakaan dalam pembuatan laporan pengunjung lebih akurat dan efisien.
PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI MANAJEMEN DATA PRODUK TOKO SECONDARYSHOE DENGAN PENERAPAN METODE EOQ BERBASIS WEB
Toko SecondaryShoe menjadi destinasi favorit bagi mereka yang mencari pakaian bekas berkualitas tinggi, mulai dari sepatu hingga topi, dengan berbagai gaya dan model. Toko SecondaryShoe berhasil mencapai penjualan yang tinggi dan memiliki stok barang yang cukup, namun batasan kapasitas penyimpanan serta ketidakadanya penjadwalan pemesanan menyebabkan kelebihan stok. Penggunaan cara manual dalam penyimpanan data juga dapat memicu risiko kinerja pegawai yang tidak efisien. Tujuan utama dari penelitian ini adalah mengimplementasikan sistem informasi manajemen berbasis web dengan penerapan metode EOQ pada modul penyimpanan di Toko SecondaryShoe, bertujuan untuk meningkatkan efisiensi operasional dan kinerja pegawai. Penerapan Metode Economic Order Quantity (EOQ) dalam manajemen persediaan dimaksudkan untuk menemukan jumlah pesanan terbaik, sehingga proses pengolahan dan penyimpanan data dapat lebih teratur, memberikan dampak positif terhadap kinerja keseluruhan. Dalam proses perancangan sistem ini, metode penelitian Research & Development (R&D) diimplementasikan, mencakup serangkaian tahap untuk mengumpulkan data yang diperlukan guna mengembangkan sistem yang handal. Sistem yang diuji menggunakan metode blackbox testing berhasil memenuhi ekspektasi, menunjukkan keberhasilan implementasinya pada objek penelitian. Hal ini memberikan manfaat signifikan dalam membantu pegawai dalam pengolahan data, serta memastikan terwujudnya kebutuhan informasi yang cepat, tepat, dan akurat.
APLIKASI PELAPORAN TINDAKAN KEKERASAN TERHADAP PEREMPUAN DAN ANAK DI DP3APMP2KB MEDAN BERBASIS ANDROID
Tindakan kekerasan terhadap perempuan dan anak seringkali terjadi di kota metropolitan, termasuk Kota Medan. Fenomena ini merupakan suatu bentuk pelanggaran hak asasi manusia yang bisa menimpa siapa pun, tanpa memandang status sosial, ekonomi, atau tingkat pendidikan. DP3APMP2KB memiliki kewenangan untuk memberdayakan perempuan, melindungi anak-anak, serta melaksanakan program pemberdayaan masyarakat dan pengendalian penduduk melalui keluarga berencana. Namun, pelaporan insiden kekerasan terhadap perempuan dan anak masih dilakukan secara manual, menyebabkan kesulitan bagi korban yang harus datang langsung ke kantor, terutama jika mereka berada jauh dari lokasi kejadian. Guna menanggulangi persoalan tersebut, dibuat suatu sistem pelaporan berbasis Android. Tujuan dari sistem ini adalah untuk memudahkan penduduk Kota Medan dalam melaporkan insiden kekerasan melalui layanan pengaduan online. Disamping itu, sistem ini dilengkapi dengan kemampuan deteksi lokasi otomatis guna menjamin ketepatan informasi terkait lokasi pengaduan. Penyusunan sistem ini melibatkan pendekatan Research and Development (R&D) serta pendekatan waterfall sebagai metode pengembangan sistem, dengan mengumpulkan informasi melalui proses wawancara dan menguji coba sistem yang telah dikembangkan. Dari hasil uji coba sistem menggunakan metode blackbox testing, sistem beroperasi sesuai dengan desain yang telah ditetapkan dan dapat digunakan oleh masyarakat secara luas untuk menyederhanakan proses pelaporan tindak kekerasan terhadap perempuan dan anak di wilayah Kota Medan.