SISTEM PERINGATAN DINI BANJIR BANDANG DI WILAYAH PENAMBANGAN PASIR VULKANIK MENGGUNAKAN INTERNET OF THINGS

##plugins.themes.academic_pro.article.main##

Vito Hafizh Cahaya Putra
Ghanim Kanugrahan
Ari Purno Wahyu

Abstract

Banjir bandang menjadi ancaman serius yang mengintai bagi siapapun yang beraktivitas disungai, seperti aktivitas penambang pasir vulkanik yang kerap kali mendatangkan korban yaitu secara mendadak banjir bandang datang secara tiba-tiba dari dataran tinggi. Banyak penelitian untuk membuat sistem peringatan dini berbasis Internet of Things (IoT) yang telah dilakukan umumnya menggunakan Water Flow Sensor yang kurang tepat untuk banjir bandang, tidak menggunakan platform Thingspeak dan membutuhkan pembangkit tenaga listrik konvensional. Penelitian ini bertujuan untuk membuat prototipe sistem peringatan dini banjir bandang bagi penambang pasir vulkanik berbasis Internet of Things menggunakan alarm dan media sosial twitter, serta memanfaatkan sensor Ultrasonic, sensor IR (Infrared) Line Tracking, dan modul jaringan ESP8266 menggunakan protokol HTTP (Hypertext Transfer Protocol) untuk terhubung ke platform Thingspeak. Terdapat Solar Cell yang digunakan untuk mengisi daya berbagai perangkat menggunakan cahaya matahari. Setelah dilakukan pengujian pada sistem ini menggunakan Black Box Testing dengan hasil semua perangkat dapat bekerja dengan baik. Peringatan dini melalui alarm terbukti dapat memberikan peringatan secara cepat, dan informasi bencana dapat diakses melalui twitter, serta hasil pendeteksian sensor ditampilkan melalui grafik.

##plugins.themes.academic_pro.article.details##

References

Ariadi, D. (2022). Truk Pasir Terseret Banjir di Sungai Gung Danawarih Tegal, 2 Korban Meninggal. Ayotegal. https://www.ayotegal.com/tegal-raya/pr-342344635/truk-pasir-terseret-banjir-di-sungai-gung-danawarih-tegal-2-korban-meninggal
Ashidiqi, A. F. (2010). Aplikasi Desktop Alarm Notification Menggunakan Bahasa Java.
BBC. (2023). Banjir lahar dingin Semeru: Lumajang “tanggap darurat”, tiga orang meninggal dan lebih 1.000 orang mengungsi. https://www.bbc.com/indonesia/articles/ckrj28ez3rdo
BNPB. (2017). Data Informasi Bencana Indonesia (DIBI). https://dibi.bnpb.go.id
Edwin, E., & Kristiadjie, H. (2016). Alat Pemantau Pengendali dan Penyampaian Informasi Status Operasi Mesin Secara Otomatis. T E S L A, 18.
Eveline, E., Sudjadi, S., & Darjat, D. (2018). Rancang Bangun Prototipe Pengatur Kelembapan Tanah Otomatis Pada Taman Berbasis Mikrokontroler Eveline. Jurnal Ilmiah Teknik Elektro (TRANSIENT), 7(2).
geeksforgeeks. (2022). Difference between System Architecture and Software Architecture. Https://Www.Geeksforgeeks.Org/Difference-between-System-Architecture-and-Software-Architecture/.
Hernowo, A., Prayogo, S. S., & Setiyono, S. (2018). Prototipe Sistem Peringatan Dini Banjir Berbasis PLC Omron Dan Arduino Uno Sebagai SMS Gateway. Jurnal Ilmiah Teknologi Dan Rekayasa , 23(2).
Junaldy, M., Sompie, S. R. U. A., & Patras, L. S. (2019). Rancang Bangun Alat Pemantau Arus Dan Tegangan Di Sistem Panel Surya Berbasis Arduino Uno . Jurnal Teknik Elektro Dan Komputer, 8(1).
mybotic. (2013). How to Use TCRT5000 IR Sensor Module With Arduino UNO. Https://Www.Instructables.Com/How-to-Use-TCRT5000-IR-Sensor-Module-With-Arduino-/.
Sung, W.-T., Devi, I. V. D., & Hsiao, S.-J. (2022). Early warning of impending fash food based on AIoT. EURASIP Journal on Wireless Communications and Networking.
Suradi, S., Hanafie, A., & Leko, S. (2019). Rancang Bangun Sistem Alam Pendeteksi Banjir Berbasis Arduino Uno. ILTEK, 14.
Tenda, E. P., Lengkong, A. V., & Pinontoan, K. F. (2021). Sistem Peringatan Dini Banjir Berbasis IoT dan Twitter . Cogito Smart Journal, 7.
Wiltshire, A. (2006). Developing Early Warning Systems. Proceedings of the 3rd International Conference on Early Warning EWC III.
Zainuddin, Z., Arda, A. L., & Nusri, A. Z. (2019). Sistem Peringatan Dini Banjir . : : Jurnal Teknologi Informasi Dan Komunikasi, 9, 167–173.